Python 为什么时间数据与格式不匹配？

我有一个带有字符串的数据框，我正在将其转换为日期时间。它们看起来都像“12/20/17 5:45:30”（月/日/年时：分：秒）。这是我的代码：

for col in cols:
    df[col] = pd.to_datetime(df[col], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')

但我得到了以下错误：

ValueError:时间数据“4/19/16 1:05:30”与格式“%m/%d/%Y%H:%m:%S”不匹配

---

错误中显示的日期是数据帧中的第一个日期，因此它根本不起作用。有人能解释一下我的

datetime

格式有什么问题吗？那

datetime

怎么会与格式不匹配？顺便说一句，在我使用一个没有秒数的文件执行此操作之前，我的格式是

%m/%d/%Y%H:%m

，它工作正常，但现在使用秒数就不行了。

您的格式字符串不工作，因为您的格式在需要

Y

的地方使用了

Y

。但是为了营救熊猫，它通常可以使用

infere\u datetime\u format

参数来

pandas.to\u datetime（）

代码：

df[col] = pd.to_datetime(df[col], infer_datetime_format=True)

df = pd.DataFrame(["12/20/17 5:45:30", "4/19/16 1:05:30"], columns=['date'])

print(df)    
for col in df.columns:
    df[col] = pd.to_datetime(df[col], infer_datetime_format=True)
print(df)

               date
0  12/20/17 5:45:30
1   4/19/16 1:05:30

                 date
0 2017-12-20 05:45:30
1 2016-04-19 01:05:30

测试代码：

df[col] = pd.to_datetime(df[col], infer_datetime_format=True)

df = pd.DataFrame(["12/20/17 5:45:30", "4/19/16 1:05:30"], columns=['date'])

print(df)    
for col in df.columns:
    df[col] = pd.to_datetime(df[col], infer_datetime_format=True)
print(df)

               date
0  12/20/17 5:45:30
1   4/19/16 1:05:30

                 date
0 2017-12-20 05:45:30
1 2016-04-19 01:05:30

结果：

df[col] = pd.to_datetime(df[col], infer_datetime_format=True)

df = pd.DataFrame(["12/20/17 5:45:30", "4/19/16 1:05:30"], columns=['date'])

print(df)    
for col in df.columns:
    df[col] = pd.to_datetime(df[col], infer_datetime_format=True)
print(df)

               date
0  12/20/17 5:45:30
1   4/19/16 1:05:30

                 date
0 2017-12-20 05:45:30
1 2016-04-19 01:05:30

---

看看这张表：@JacobIRR评论的要点似乎是：仔细阅读

%Y

的真正含义。请注意，这与

%y

不同。我现在看到了问题，我的两列包含秒，而其余列不包含秒。谢谢，这是可行的，但您知道为什么指定格式不起作用吗？另外，推断格式是否会使它慢一点？不，它与前导零无关。Python的日期格式可以处理缺少前导零的情况。这与OP没有给出正确的格式有关。这正是错误消息所说的。