Python 将tensorflow权重导出到hdf5文件，并将模型导出到keras model.json

我最近发现了这一点，它在一个浏览器中运行keras模型的推断，该浏览器支持使用webgl的GPU。我有几个tensorflow项目，我想在浏览器上运行推断，有没有办法将tensorflow模型导出到hdf5文件中，这样就可以使用keras js运行它？如果您使用keras，您可以这样做

model.save_weights('my_model.hdf5')

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我能看到这一点的唯一方法是使用

Keras

模型作为

TensorFlow

工作流的接口。如果执行此操作，则可以执行此操作以保存模型及其权重：

# save model
with open(model_save_filename, "w") as model_save_file:
    model_json = model.to_json()
    model_save_file.write(model_json)

# save model weights
model.save_weights(model_weights_save_filename)

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有关使用

Keras

作为

Tensorflow

工作流接口的更多信息，请点击此处：

否我正在使用Tensorflow您可以在另一个线程中查看我关于此问题的答案。