Python 如何在Matplotlib的子图中单独绘制同一图形？

我正在用Python编写一个程序，生成许多图形。其中一些是有趣的，无论是独立的还是与其他图形相比。生成这些图非常昂贵（就运行时而言），我不想多次生成它们。是否有任何方法可以生成一次绘图，并将其作为子绘图的一部分

我基本上是在寻找一个替代方案：

#generate standalone graphs
pylab.figure()
generate_plot0()
pylab.figure()
generate_plot1()

#generate subplot
pylab.figure()
subplot(121)
generate_plot0()
subplot(122)
generate_plot1()

但不调用两次

generate_plot0（）

和

generate_plot1（）

---

有什么好办法吗？

一般来说，matplotlib美工师不能位于多个轴中，并且轴不能位于多个图形中。（在某些情况下，您可以打破其中一些规则，但通常不起作用。）

因此，简单的答案是否定的

但是，你可以考虑如下的东西。您可以将有问题的绘图作为子图，然后绑定单击/按键/任意键以隐藏所有其他子图，并使选定的轴临时填充整个图形

举个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    subplots = ZoomingSubplots(2, 2)
    colors = ['red', 'green', 'blue', 'cyan']
    for ax, color in zip(subplots.axes.flat, colors):
        data = (np.random.random(200) - 0.5).cumsum()
        ax.plot(data, color=color)
    subplots.fig.suptitle('Click on an axes to make it fill the figure.\n'
                 'Click again to restore it to its original position')
    plt.show()

class ZoomingSubplots(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        """All parameters passed on to 'subplots`."""
        self.fig, self.axes = plt.subplots(*args, **kwargs)
        self._zoomed = False
        self.fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)

    def zoom(self, selected_ax):
        for ax in self.axes.flat:
            ax.set_visible(False)
        self._original_size = selected_ax.get_position()
        selected_ax.set_position([0.125, 0.1, 0.775, 0.8])
        selected_ax.set_visible(True)
        self._zoomed = True

    def unzoom(self, selected_ax):
        selected_ax.set_position(self._original_size)
        for ax in self.axes.flat:
            ax.set_visible(True)
        self._zoomed = False

    def on_click(self, event):
        if event.inaxes is None:
            return
        if self._zoomed:
            self.unzoom(event.inaxes)
        else:
            self.zoom(event.inaxes)
        self.fig.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    main()

初始状态

单击子地块后

---

一般来说，matplotlib美工师不能位于多个轴中，且轴不能位于多个图形中。（在某些情况下，您可以违反其中一些规则，但通常不起作用。）

因此，简单的答案是否定的

但是，你可以考虑如下的东西。您可以将有问题的绘图作为子图，然后绑定单击/按键/任意键以隐藏所有其他子图，并使选定的轴临时填充整个图形

举个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    subplots = ZoomingSubplots(2, 2)
    colors = ['red', 'green', 'blue', 'cyan']
    for ax, color in zip(subplots.axes.flat, colors):
        data = (np.random.random(200) - 0.5).cumsum()
        ax.plot(data, color=color)
    subplots.fig.suptitle('Click on an axes to make it fill the figure.\n'
                 'Click again to restore it to its original position')
    plt.show()

class ZoomingSubplots(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        """All parameters passed on to 'subplots`."""
        self.fig, self.axes = plt.subplots(*args, **kwargs)
        self._zoomed = False
        self.fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)

    def zoom(self, selected_ax):
        for ax in self.axes.flat:
            ax.set_visible(False)
        self._original_size = selected_ax.get_position()
        selected_ax.set_position([0.125, 0.1, 0.775, 0.8])
        selected_ax.set_visible(True)
        self._zoomed = True

    def unzoom(self, selected_ax):
        selected_ax.set_position(self._original_size)
        for ax in self.axes.flat:
            ax.set_visible(True)
        self._zoomed = False

    def on_click(self, event):
        if event.inaxes is None:
            return
        if self._zoomed:
            self.unzoom(event.inaxes)
        else:
            self.zoom(event.inaxes)
        self.fig.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    main()

初始状态

单击子地块后

---

有一个，它可能会帮助您…将

轴

对象传递到

生成

绘图*并使用OO接口而不是

pyplot

接口。有一个，它可能会帮助您…将

轴

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接口。