Python 熊猫：重复列，无法删除它们

我，我有一个奇怪的，有点令人沮丧的问题

当我发出以下命令时：

gpd\u cinc\u merged.columns

我得到以下输出：

Index(['level_0', 'index', 'SU_gdppc', 'SU_gdppcl', 'year', 'US_gdppc',
       'US_gdppcl', 'year', 'index', 'SU_milex', 'SU_cinc', 'US_milex',
       'US_cinc', 'year', 'year'],
      dtype='object')

您可能会注意到存在多个

year

列。它们都有相同的值，我想删除除一个以外的所有值。

gpd_cinc_merged.drop(gpd_cinc_merged.columns[[7]], axis=1, inplace=True)

但是，我不能这样做

gpd_cinc_merged.drop('year', axis=1, inplace=True)

移除所有这些，但我需要其中一个留在那里。 所以我计算了他们的索引号，所以我只删除了一个。

gpd_cinc_merged.drop(gpd_cinc_merged.columns[[7]], axis=1, inplace=True)

但是，此命令也会删除所有这些选项

gpd_cinc_merged.year 

返回一个数据帧，其中包含四列具有相同值的

year

列。但我无法在合并操作中使用该变量，因为它返回许多值

有人知道如何将这4个重复列减少为1个吗？

使用反转

mask

by

~

进行布尔掩码，然后使用

loc

进行筛选，然后再按列筛选：

c = pd.Index(['level_0', 'index', 'SU_gdppc', 'SU_gdppcl', 'year', 'US_gdppc',
       'US_gdppcl', 'year', 'index', 'SU_milex', 'SU_cinc', 'US_milex',
       'US_cinc', 'year', 'year'])

df = pd.DataFrame(columns=c)

df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [level_0, index, SU_gdppc, SU_gdppcl, year, US_gdppc, 
          US_gdppcl, SU_milex, SU_cinc, US_milex, US_cinc]
Index: []

详细信息：

print (~df.columns.duplicated())
[ True  True  True  True  True  True  True False False  True  True  True
  True False False]

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