Python 要针对不同的限制为同一数据集创建for循环吗

我有一个数据集，限制数据集读取的行：

# Use pandas to read in csv file
data_df_0 = pd.read_csv('data_set.csv')
#create data subsets based on specific buoy coordinates
data_df_1 = pd.read_csv('data_set.csv', skiprows=range(9,114))
data_df_2 = pd.read_csv('data_set.csv', skiprows=([i for i in range(1, 8)] + [j for j in range(21, 114)]))

现在，我想写一个for循环来根据不同的数据集分配不同的值，我目前的代码尝试是

# Assign variables according to header line (i.e., first row)
for x in range (0,2):
    lon_x = data_df_x['longitude']
    lat_x = data_df_x['latitude']

这给了我错误

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NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-59-3f7a5140aca4> in <module>
     18 # Assign variables according to header line (i.e., first row)
     19 for x in range (0,2):
---> 20     lon_x = data_df_x['longitude']
     21     lat_x = data_df_x['latitude']
     22 #     w_temp_x = data_df_x['temp (c)']

NameError: name 'data_df_x' is not defined

---------------------------------------------------------------------------
NameError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
18#根据标题行（即第一行）分配变量
19表示范围（0,2）内的x：
--->20 lon_x=数据_df_x[‘经度’]
21纬度x=数据纬度x[“纬度”]
22#w#u temp_x=数据_df_x[‘温度（c）’]
NameError:未定义名称“data_df_x”

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我哪里出错了？我需要做些什么来解决这个问题？

您的问题是Python将“data_df_x”解释为一个单独的变量，而不是您希望的“data_df_0”和“data_df_1”

相反，您可以遍历数据帧本身：

longitudes = []
latitudes = []

for df in [data_df_0, data_df_1]:
      lon_x = df['longitude']
      lat_x = df['latitude']

      longitudes.append(lon_x)
      latitudes.append(lat_x)

如果需要跟踪数据帧“编号”，则可以执行以下操作：

longitudes = {}
latitudes = {}

for i, df in enumerate([data_df_0, data_df_1]):
    lon_x = df['longitude']
    lat_x = df['latitude']

    longitudes[i] = lon_x
    latitudes[i] = lat_x

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请分享一个你的数据集样本，以及预期的输出。这是否也会产生lon_0、lon_1等？或者我也需要做一个不同的for循环吗？不会的。但是，我已经编辑了我的原始答案，以显示您可能如何“保存”此信息以供以后访问