__Python中的init_u; autorun方法

我试图解析rss，并用特定的单词对它们的标题进行df

我的代码有4个部分

第1部分，初始化函数

第二部分（它是

类新闻
的方法），获取标题方法

第三部分（它是
类新闻的方法
），编写所有新闻的csv文件，并用熊猫阅读

第四部分（它是
类新闻的方法
），通过特定的单词在熊猫数据框中搜索

我的目的是自动运行（自动启动）我的
三种方法
：
打印标题
，
写和读
和
某些单词

c=News（我的rss目录，target1，target2，'filename.csv'）
方法
\uuuuuu init\uuuuu
但这不会作为
输出返回任何内容

当我使用

c = News(my_dict_of_rss,target1,target2,'filename.csv')

及
c.打印标题测试（）
或
c.写和读（）
或
c.某些单词（）
可以单独使用

TL；DR在
类
中有1个
方法和3个
其他方法
，为什么它们没有通过启动包含所有
参数的
类
对象自动运行，而是单独启动

我的错在哪里？
我相信我们可以让你们班开始工作。您的代码现在确实运行，但由于您似乎只对
某些单词（）
的返回值感兴趣，因此可能需要单独调用：

class News:
    def __init__(self, rss_dict, t1, t2, filename):
        # init elided, but just these two functions called
        self.print_headlines_test()
        self.write_and_read()

    def print_headlines_test(self):
        # processing elided, except:
        self.allheadlines = allheadlines

    def write_and_read(self):
        # processing elided, except the next line (Note no return)
        self.df = df

    def certain_words(self):
        # processing elided, except for this return
        return self.df[result & result2]

# client code is now two lines:
c = News(my_dict_of_rss, target1, target2, 'filename.csv')
words = c.certain_words()

# If you don't care about keeping the instance 'c' around, then you can do it in one line:
words = News(my_dict_of_rss, target1, target2, 'filename.csv').certain_words()


write_和
和
某些单词（）
函数都有返回值，但是当您从
\uuu init\uuu（）
调用它们时，您不会将这些返回值保存在任何地方。您有两种方法
返回那里的值，您希望如何获得该输出？另外，默认情况下会忽略
\uuuu init\uuu
方法的返回值；类的实例化总是导致类的实例，而不是其他值的实例。@JohnGordon@deceze好的问题在
return
中，我能解决这个问题吗？如何获取不带
返回的数据帧
？在函数末尾，您可以说
self.function\u result=value
，而不是说
返回值
。然后其他方法可以访问
self.function\u result
以获取值。（当然，您必须为每个实例使用不同的名称。）如果它基本上完成了实例化的所有工作，并且之后您并不真正需要该实例，那么它是一个函数，而不是一个类。
 def write_and_read(self):
        header = ['Tittle'] 

        with open(self.filename, 'w', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')

            writer.writerow(i for i in header) 

            for a  in zip(self.allheadlines):
                writer.writerow((a))


            df = pd.read_csv(self.filename)

        self.df = df

        return df

def certain_words(self):
        result = self.df.apply(lambda x: x.str.contains(self.t1, na=False,
                                    flags = re.IGNORECASE, regex=True)).any(axis=1)
        result2 = self.df.apply(lambda x: x.str.contains(self.t2, na=False,
                                    flags = re.IGNORECASE, regex=True)).any(axis=1)
        return self.df[result&result2]

c = News(my_dict_of_rss,target1,target2,'filename.csv')

class News:
    def __init__(self, rss_dict, t1, t2, filename):
        # init elided, but just these two functions called
        self.print_headlines_test()
        self.write_and_read()

    def print_headlines_test(self):
        # processing elided, except:
        self.allheadlines = allheadlines

    def write_and_read(self):
        # processing elided, except the next line (Note no return)
        self.df = df

    def certain_words(self):
        # processing elided, except for this return
        return self.df[result & result2]

# client code is now two lines:
c = News(my_dict_of_rss, target1, target2, 'filename.csv')
words = c.certain_words()

# If you don't care about keeping the instance 'c' around, then you can do it in one line:
words = News(my_dict_of_rss, target1, target2, 'filename.csv').certain_words()