Python 如果我没有'；你没有桌子吗？

在将某些数据写入数据框之前，我想删除一个表（如果存在）：

def store_sqlite(in_data, dbpath = 'my.db', table = 'mytab'):
  database = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///' + dbpath)
  ## DROP TABLE HERE
  in_data.to_sql(name = table, con = database, if_exists = 'append')
  database.close()

SQLAlchemy文档都指向一个

Table.drop（）

对象-我应该如何创建该对象，或者等效地，是否有其他方法可以删除该表

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注意：我不能只使用

如果存在='replace'

，因为输入数据实际上是一个数据帧的dict，我循环了一遍-为了清晰起见，我已经抑制了该代码（我希望如此）

您应该能够从SQLAlchemy引擎创建光标

import sqlalchemy

engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///' + dbpath)
connection = engine.raw_connection()
cursor = connection.cursor()
command = "DROP TABLE IF EXISTS {};".format(table)
cursor.execute(command)
connection.commit()
cursor.close()

# Now you can chunk upload your data as you wish
in_data.to_sql(name=table, con=engine, if_exists='append')

如果将大量数据加载到数据库中，您可能会发现使用pandas的

to_csv（）

和SQL的

copy_from

函数会更快。您还可以使用

StringIO（）

将其保存在内存中，并且必须写入文件。

来自panda文档

您也可以运行普通查询，而无需使用execute（）创建数据帧。这对于不返回值的查询（如INSERT）非常有用。这在功能上相当于在SQLAlchemy引擎或db连接对象上调用execute

所以我这样做

from pandas.io import sql
sql.execute('DROP TABLE IF EXISTS %s'%table, engine)
sql.execute('VACUUM', engine)

其中“引擎”是SQLAlchemy数据库对象（上面是OP的“数据库”）。真空是可选的，只是减小了sqlite文件的大小（我在代码中很少使用表删除部分）