Python Matplotlib抱怨networkx邻接矩阵的形状

以下代码导致在

figaspect

中解包矩阵的形状时出错，但形状似乎是正确的（4×4 2D数组）。我在做傻事吗

将networkx导入为nx
将matplotlib.pyplot作为plt导入
g=nx.Graph（）
g、 添加_边（1，2）
g、 添加_边（2，3）
g、 添加_边（3,4）
矩阵=nx.到稀疏矩阵（g）
打印（矩阵形状）
马绍公司（矩阵）
plt.show（）

错误与：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
7矩阵=nx.到稀疏矩阵（g）
8打印（矩阵形状）
---->9 plt.matshow（矩阵）
10 plt.show（）
/matshow中的usr/local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py（A，fignum，**kwargs）
2180#提取阵列的实际纵横比，并适当调整大小
2181#图。
->2182图=图（fignum，figsize=FigSpect（A））
2183 ax=图中添加轴（[0.15,0.09,0.775,0.775]）
2184 im=最大马绍（A，**kwargs）
/figaspect（arg）中的usr/local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/figure.py
2740#提取阵列的纵横比
2741如果是isarray：
->2742个，nc=参数形状[：2]
2743 arr_比率=nr/nc
2744其他：
ValueError:没有足够的值来解包（应为2，得到0）

---

但是打印的形状是（4，4）

请尝试使用

来显示：

plt.matshow(matrix.todense())

在哪里,

print(matrix)

产出：

  (0, 1)    1
  (1, 0)    1
  (1, 2)    1
  (2, 1)    1
  (2, 3)    1
  (3, 2)    1

[[0 1 0 0]
 [1 0 1 0]
 [0 1 0 1]
 [0 0 1 0]]

以及

产出：

  (0, 1)    1
  (1, 0)    1
  (1, 2)    1
  (2, 1)    1
  (2, 3)    1
  (3, 2)    1

[[0 1 0 0]
 [1 0 1 0]
 [0 1 0 1]
 [0 0 1 0]]

绘图：

或使用
nx.to\u numpy\u矩阵（g）