Python 类型错误：列'；2021年&x27年；具有数据类型对象，无法使用方法'；nLAGEST'；使用此数据类型

我有一个Python数据框架，看起来像：

    year_2021   year_2020   year_2019   year_2018   year_2017   year_2016   year_2015
A   15.930541127542696  0.12659425148389353 37.859222886444584  0.7502044402344105  29.867551207184103  -2.62377211249297   -0.20709969350376067
AA  67.78493901734711   0.8676822974374843  7.609706605792995   -0.4184107467700045 -18.02591304685353  -1.2791578388405083 -51.821640736128046
AAL 61.46728433834196   -4.05834067688741   -45.78892961483622  1.4295670957092637  -11.699505205100467 1.1522856582117076  -39.40366183570082

我正试图每年获得最大的氮：

dataframe = yearly_returns.nlargest(5, "year_"+str(2021))

这给了我一个错误

TypeError:Column'year\u 2021'有dtype对象，不能将方法'nlargest'用于此dtype

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如何修复此问题？

对象类型不能有NLAGEST。因此，请尝试转换为int或float

dataframe = yearly_returns.astype('float').nlargest(5, "year_"+str(2021))

或

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对象类型不能有NLAGEST。因此，请尝试转换为int或float

dataframe = yearly_returns.astype('float').nlargest(5, "year_"+str(2021))

或

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在使用

nlargest（）

之前，通过

astype（float）

尝试确保列为浮点格式，如下所示：

dataframe = yearly_returns.astype(float).nlargest(5, "year_"+str(2021))

series = yearly_returns["year_"+str(2021)].astype(float).nlargest(5)

如果您只需要来自相关列的数据，而不是从整个数据文件中的所有列，则应该考虑使用，而不是如下所示：

dataframe = yearly_returns.astype(float).nlargest(5, "year_"+str(2021))

series = yearly_returns["year_"+str(2021)].astype(float).nlargest(5)

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结果将是一系列相关列，而不是包含不相关年份数据的整个数据框。

在使用

nlargest（）

之前，尝试通过

astype（float）

确保列为浮点格式，如下所示：

dataframe = yearly_returns.astype(float).nlargest(5, "year_"+str(2021))

series = yearly_returns["year_"+str(2021)].astype(float).nlargest(5)

如果您只需要来自相关列的数据，而不是从整个数据文件中的所有列，则应该考虑使用，而不是如下所示：

dataframe = yearly_returns.astype(float).nlargest(5, "year_"+str(2021))

series = yearly_returns["year_"+str(2021)].astype(float).nlargest(5)

结果将是一系列相关列，而不是整个数据框架，包含无关年份的数据