Python 更改pyspark show（）中变量的格式

我需要在pyspark中格式化group by的计数值

df.groupBy('PURCHASE').count().show()

我想用逗号作为千位分隔符来显示count列

|PURCHASE| count  |
+--------+--------+
| 202003|1,426,702|
| 202002|281,184  |
| 202001|94,333   |

尝试了以下操作，但出现了键入错误

df.groupBy('PURCHASE').count().withColumn('cnt','{:,}'.format(F.col('count'))).show()

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-936d1cb519c9> in <module>
----> 1 df.groupBy('PURCHASE').count().withColumn('cnt','{:,}'.format(F.col('count'))).show()

TypeError: unsupported format string passed to Column.__format__

df.groupBy（'PURCHASE'）.count（）.withColumn（'cnt'，'{：，}.format（F.col（'count'））.show（）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
---->1 df.groupBy（'PURCHASE'）.count（）.withColumn（'cnt'，'{：，}'。格式（F.col（'count'））.show（）
TypeError:传递到列的格式字符串不受支持。\uu格式__

有什么帮助吗？

在Spark中使用

格式化\u number（）

：

它将列的格式设置为“#”、“###”、“##.##”等格式，四舍五入到小数点后的“d”位。在我们的例子中，我们需要

0

小数位

from pyspark.sql.functions import *

df.withColumn("count", format_number("count",0)).show()
+--------+---------+
|PURCHASE|    count|
+--------+---------+
|  202003|1,426,702|
|  202002|  281,184|
|  202001|   94,333|
+--------+---------+

值得注意的是，它以字符串形式返回结果。

在Spark中使用

格式\u number（）

：

它将列的格式设置为“#”、“###”、“##.##”等格式，四舍五入到小数点后的“d”位。在我们的例子中，我们需要

0

小数位

from pyspark.sql.functions import *

df.withColumn("count", format_number("count",0)).show()
+--------+---------+
|PURCHASE|    count|
+--------+---------+
|  202003|1,426,702|
|  202002|  281,184|
|  202001|   94,333|
+--------+---------+

值得注意的是，它以字符串形式返回结果