Python 如何在pandas中删除从excel读取的重复列

excel中的数据：

a   b   a   d
1   2   3   4
2   3   4   5
3   4   5   6
4   5   6   7

代码：

df= pd.io.excel.read_excel(r"sample.xlsx",sheetname="Sheet1")
df
   a  b  a.1  d
0  1  2    3  4
1  2  3    4  5
2  3  4    5  6
3  4  5    6  7

如何删除列

a.1

当pandas从excel中读取数据时，它会自动将第2列a的列名更改为a.1

我尝试了

df.drop（“a.1”，index=1）

，但这不起作用

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我有一个巨大的excel文件，它有重复的名称，我只对几个列感兴趣

如果您知道要删除的列的名称：

df = df[[col for col in df.columns if col != 'a.1']]

columns_to_drop = ['a.1', 'b.1', ... ]
df = df[[col for col in df.columns if col not in columns_to_drop]]

如果您有多个要删除的列：

df = df[[col for col in df.columns if col != 'a.1']]

columns_to_drop = ['a.1', 'b.1', ... ]
df = df[[col for col in df.columns if col not in columns_to_drop]]

---

您需要通过轴=1才能工作：

或者只需传递感兴趣的列列表以进行列选择：

In [102]:
cols = ['a','b','d']
df[cols]

Out[102]:
   a  b  d
0  1  2  4
1  2  3  5
2  3  4  6
3  4  5  7

也适用于“花式索引”：

In [103]:
df.ix[:,cols]

Out[103]:
   a  b  d
0  1  2  4
1  2  3  5
2  3  4  6
3  4  5  7

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如果其中一个答案解决了您的问题，请接受它，答案左上角将有一个空勾号（您只能接受一个），这样问题就不会一直没有答案