在python中对两个文件逐列求和

我有两个大小和列数完全相同的文件。我想将第一个文件的第I^列添加到第二个文件的第I^列。它们是用python实现这一点的好方法吗

file1
a a a a a a
a a a a a a
a a a a a a

file2
b b b b b b
b b b b b b
b b b b b b

我想：

(a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b)
(a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b)
(a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b)

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编辑：以上只是我的一个更复杂问题的简化。每个文件都有数千行，我有许多文件（~100）可以执行此类操作。

对于此类操作，数据帧是一个很好的选择。它允许对整个数据帧（矩阵）进行操作，例如

df\u one.添加（df\u two）

1将文件中的数据读取到数据帧中：（示例：）

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2如图所示添加两个数据帧：

我认为这将对您有所帮助

with open("file1") as a, open("file2") as b:
    x = [[int(i) for i in u.split()] for u in a.readlines()]
    y = [[int(i) for i in v.split()] for v in b.readlines()]
    n = len(x)
    m = len(x[0])
    ans = ""
    for i in xrange(n):
        for j in xrange(m):
            ans += str(x[i][j]+y[i][j]) + " "
        print ans[:-1]
        ans = ""

---

您可以使用

numpy.loadtxt（）

：

它将接受您想要的元素级字符串连接，甚至更多：

print('('+a+'+'+b+')')
#array([['(a+b)', '(a+b)', '(a+b)', '(a+b)'],
#       ['(a+b)', '(a+b)', '(a+b)', '(a+b)'],
#       ['(a+b)', '(a+b)', '(a+b)', '(a+b)']], dtype=object)

print(a+b)
#array([['ab', 'ab', 'ab', 'ab'],
#       ['ab', 'ab', 'ab', 'ab'],
#       ['ab', 'ab', 'ab', 'ab']], dtype=object)

 print(3*a)
#array([['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa'],
#       ['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa'],
#       ['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa']], dtype=object)

---

请向我们展示您的尝试。如果需要，请安装

pip install pandas

a = np.loadtxt('a.txt', dtype=object)
b = np.loadtxt('b.txt', dtype=object)

print('('+a+'+'+b+')')
#array([['(a+b)', '(a+b)', '(a+b)', '(a+b)'],
#       ['(a+b)', '(a+b)', '(a+b)', '(a+b)'],
#       ['(a+b)', '(a+b)', '(a+b)', '(a+b)']], dtype=object)

print(a+b)
#array([['ab', 'ab', 'ab', 'ab'],
#       ['ab', 'ab', 'ab', 'ab'],
#       ['ab', 'ab', 'ab', 'ab']], dtype=object)

 print(3*a)
#array([['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa'],
#       ['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa'],
#       ['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa']], dtype=object)