Python 数组排序、切片和反转返回空

我有一个按最后一列排序的数组，我想在其中使用/显示前3个排序行

切片和反转第二维度（第二个示例）也起作用。 但是，当我想要反转第一个维度（第三个示例）时，我得到一个空打印输出

我复制了一些示例，但当我输入一个slice和一个-1作为reverse时，我也得到了一个空输出

很明显我错过了什么

arr = np.array ([[8, 2, 4, 6],
                 [8, 3, 1, 8],
                 [3, 7, 6, 1],
                 [9, 4, 2, 4],
                 [4, 7, 5, 8],
                 [1, 9, 3, 5],
                 [1, 3, 9, 111],
                 [3, 6, 7, 111],
                 [2, 8, 2, 111],
                 [4, 5, 9, 3]])

print(arr[0:10,:])
print("###")

# Sort by column 4, then by column 3
lexsorted_index = np.lexsort((arr[:, 2], arr[:, 3])) 
a = arr[lexsorted_index]

print(a[0:10:1,::]) #0-10th row each step, all columns
print("###")
print(a[0:10:1,::-1]) #0-10th row each step, all columns reversed

print("###")
print(a[0:3:-1,::]) #0-3rd row reversed, all columns 

---

Python切片语法是

start:stop:step

，而不是

low:high:step

。如果您的步骤是倒计时，则起点是高点，而不是低点

另外，切片是开始独占和停止独占，而不是低独占和高独占，因此，如果您想要前3行，则开始值应该是2而不是3，并且停止值应该被忽略，以便尽可能地进行切片（因为-1并不表示您想要的值）

---

Python切片语法是

start:stop:step

，而不是

low:high:step

。如果您的步骤是倒计时，则起点是高点，而不是低点

另外，切片是开始独占和停止独占，而不是低独占和高独占，因此，如果您想要前3行，则开始值应该是2而不是3，并且停止值应该被忽略，以便尽可能地进行切片（因为-1并不表示您想要的值）

print(a[2::-1])