Python 最小生成树问题

我在网上找到了这段代码，但有些部分丢失了。我添加了statsmodels.api

import requests        # for making http requests to binance
import json            # for parsing what binance sends back to us
import pandas as pd    # for storing and manipulating the data we get back
import numpy as np     # numerical python, i usually need this somewhere 
                   # and so i import by habit nowadays

import statsmodels.api as sm

import matplotlib.pyplot as plt # for charts and such

import datetime as dt  # for dealing with times

def get_bars(symbol, interval = '1h'):
   root_url = 'https://api.binance.com/api/v1/klines'
   url = root_url + '?symbol=' + symbol + '&interval=' + interval
   data = json.loads(requests.get(url).text)
   df = pd.DataFrame(data)
   df.columns = ['open_time',
             'o', 'h', 'l', 'c', 'v',
             'close_time', 'qav', 'num_trades',
             'taker_base_vol', 'taker_quote_vol', 'ignore']
   df.index = [dt.datetime.fromtimestamp(x/1000.0) for x in df.close_time]
   return df

symbols = 
json.loads(requests.get("https://api.binance.com/api/v1/exchangeInfo").text)
symbols = [symbol['symbol'] for symbol in symbols['symbols'] if 
symbol['quoteAsset'] == 'ETH']

ethusdt = get_bars('ETHUSDT')

price_data = []
new_symbols = []
for symbol in symbols:
    print(symbol)
    data = get_bars(symbol)
    new_symbols.append(symbol.replace('ETH','USDT'))
    price_data.append(data['c'].astype('float') * 
ethusdt['c'].astype('float'))

combo = pd.concat(price_data, axis = 1)
combo.columns = new_symbols

mst = sm.MinimumSpanningTree(dataset = np.log(combo).diff().T)

当运行代码时，我得到了这个错误。这里有什么问题

mst = sm.MinimumSpanningTree(dataset = np.log(combo).diff().T)
AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'MinimumSpanningTree'

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我安装了statsmodels并从运行解决方案以查找树。我还在我的安装区域中对包进行了目录搜索，然后列出了包含的所有文件；文件名或内容中唯一包含“tree”的文件是

sandbox/regression/treewalkerclass.py

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我暂时得出结论，在当前版本（0.9.0）的

statsmodels

中确实没有这样的属性，正如我在

statsmodels

文档中所能找到的那样，没有名为

MinimumSpanningTree

的类或方法。你从哪里知道这个包有一个呢？我自己找不到，但它包含在代码中。我猜在代码示例中，

sm

没有提到

statsmodels

。statsmodels没有任何图形函数或类。在您的帖子中，sm引用了一个第三方api，该api实现了开箱即用的最小生成树图（SliceM******-您需要支付api密钥才能使用其服务）。您是否找到其他现成的解决方案，用于根据每日回报生成/显示最小生成树？我现在很懒，正在找一个；）如何将数据下载为csv文件？请参阅Python

csv

包？