Python 形状必须有等级2，但它是等级1

我正在尝试在python中使用tensorflow制作聊天机器人。但是我在训练数据集时遇到了这个错误

提升值错误（错误消息） ValueError:形状必须为秩2，但对于“带桶/序列的模型”为秩1_ 损耗/序列损耗\u示例/采样的\u softmax\u损耗/LogUniforMcAndidate采样器'( op:'LogUniformCandidateSampler'），输入形状：[？]。

谢谢你的帮助。

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感谢

当我试图在tensorflow 1.0上运行与旧版本兼容的tensorflow“seq2seq教程代码”时，我遇到了类似的错误，这主要是由于函数的参数顺序发生了变化（tf.nn.sampled_softmax）。它需要输入（秩2），但您正在传递labels（秩1），因此请根据函数的定义更改参数的顺序

在tf 0.12.0中： 定义：tf.nn.sampled_softmax_loss（权重、偏差、输入、标签、num_sampled、num_classes、num_true=1、sampled_value=None、remove_意外点击=true、partition_strategy=“mod”、name=“sampled_softmax_loss”）

在tf 1.0中：

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tf.nn.sampled_softmax_loss（权重、偏差、标签、输入、num_sampled、num_类、num_真=1、sampled_值=None、remove_意外点击=true、partition_strategy='mod'，name='sampled_softmax_loss'）

您能发布准确的代码片段吗？这个参数应该是一个[n，m]形状的矩阵，但是你似乎给出了一个数组（或者没有）作为参数。是的，我正在运行tensorflow 1.0，现在明白了为什么我会出现这个错误，但是我无法消除这个错误，因为tensorflow使用的所有内置库都在这里使用。它通过改变参数的顺序来工作。谢谢：）

labels_one_hot = tf.reshape(labels_one_hot, (-1, params['n_classes']))```