TypeError:参数'应为cv:：UMat；垫'；使用OpenCV在Python中旋转图像时

我尝试使用Python旋转图像，我认为旋转图像的逻辑是正确的，但每当我尝试使用OpenCV显示旋转后的图像时，我都会出现以下错误：

TypeError:参数“mat”应为cv:：UMat

我是Python新手，第一次使用OpenCV，所以对此我没有太多想法。旋转图像的类型是

numpy.ndarray

，我认为OpenCV可以在

nd.array

这是我的密码：

导入cv2
将numpy作为np导入
def（图像处理）：
imageProcessing=imageProcessing[：-1]
RotateImage=np.数组（[[None for z in range（3）]for x in range（len（图像处理））]for y in range（len（图像处理[0]））
对于范围内的i（len（图像处理[0]）：
对于范围内的j（len（图像处理））：
对于范围（3）内的k：
旋转图像[i][j][k]=图像处理[j][i][k]
返回旋转图像
image=cv2.imread（“下载（2.jpg）”，1）
打印（“原始图像”。居中（50，=”）
打印（图像）
cv2.imshow（“原始”，图像）
cv2.等待键（0）
打印（类型（图像））
旋转90=旋转90（图像）
打印（“旋转图像”。居中（50，=”）
打印（旋转90度）
打印（类型（旋转90））
cv2.imshow（“旋转”，旋转90度）
cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）

在您的情况下，尝试更换

def旋转90（图像处理）：
imageProcessing=imageProcessing[：-1]
RotateImage=np.数组（[[None for z in range（3）]for x in range（len（图像处理））]for y in range（len（图像处理[0]））
对于范围内的i（len（图像处理[0]）：
对于范围内的j（len（图像处理））：
对于范围（3）内的k：
旋转图像[i][j][k]=图像处理[j][i][k]
返回旋转图像

与

def旋转90（图像处理）：
h、 w，c=图像处理.shape
旋转图像=np.0（（h，w，c），数据类型=np.uint8）
imageProcessing=imageProcessing[：-1]
对于范围（h）内的i：
对于范围（w）内的j：
对于范围（3）内的k：
旋转图像[i][j][k]=图像处理[j][i][k]
返回旋转图像

在您的例子中，列与行混合

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哦，试着使用np.zero（（高度、宽度、数量通道））尽可能多地创建空白图像。

我也有同样的问题，并使用了：

image=np.uint8(image)

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其中image是您的cv.imread（）对象。

检查您的

图像是否为numpy。如果不是，请将其转换为numpy：

image = np.array(image)

cv2.imshow('show', image)
cv2.waitKey(0)

您定义空图片的方式是一个问题，这里有一个更多的信息，感谢您在我将rotateImage=np.zeros（[h，w，c]，dtype=np.uint8]更改为rotateImage=np.zeros（[w，h，c]，dtype=np.uint8]）后帮助我们编写的代码，我认为没有必要减去1（h=h-1，w=w-1），因为它给出了索引越界错误