Python 获取值错误：传递值的形状为（1478692），索引暗示为（1478250）

我在两个数据帧上使用concat操作。但我得到了值错误：传递值的形状是（1478692），索引是（1478250） 数据帧具有以下属性： [9935行x 6列]和[68316行x 8列] 如果我们将这两行相加，我们得到78250，但不确定为什么会出现这个错误

    final_df = pd.concat([df, tp_df],axis=1)

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我还有另外两组数据，它们具有相同的列和不同的行数，在这些数据集上工作正常。

如果没有示例数据，我只是猜测一下。通常情况下，当一个或两个数据帧中存在重复索引时，

axis=1上的
pd.concat
会失败。尝试运行以下命令：

df.index.duplicated().any()

及

如果其中一个或两个返回
True
，并且您希望保留
df
和
tp_df
的当前索引，则需要如下外部联接

df.join(tp_df, how='outer')

如果不想保留当前索引，只需执行以下操作：

pd.concat([df.reset_index(drop=True), tp_df.reset_index(drop=True)],axis=1)

注意：
pd.concat
和
reset\u index
将排列不同于外部联接的行和列，因此它取决于所需的输出，并相应地进行选择

pd.concat([df.reset_index(drop=True), tp_df.reset_index(drop=True)],axis=1)