Python 熊猫的vlookup行为

我想让vlookup行为合并两个数据帧。 假设我在excel中有以下表格：

使用vlookup将“staus”列添加到表2中，结果如下：

对于代码“124”，将返回第一个对应的状态“a”。这正是我需要的

我尝试用python编写代码以获得所需的输出，如下所示：

Table1 = pd.DataFrame({"section" : ["1","2","1","2","2","2"], "code" : [124,254,156,147,124,156], "status" : ["a","b","c", "a", "b", "c"]})

Table2 = pd.DataFrame({"code": [124,254,156,147]})

我可以设法删除结果中的重复项，但是我仍然有两行代码“124”，状态为“a”和“b”

我也搜索过类似这样的帖子，但那没有帮助。

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任何关于解决方案的建议都将不胜感激。

只需使用

Table2.merge（Table1，on=“code”）。drop_duplicates（“code”）

？您需要在合并前将duplicates删除到第一个表中。@datanoveler，但表1中的代码“124”不重复。第一行有第1节和状态a，第二条记录有第2节和状态b。是的，您正在进行右连接，因此它会返回右表中的每个键以及左表中的匹配键，这是预期的行为？@datanovel，但我只希望有第一个匹配项。

result1 = Table1.iloc[:,1:].merge(Table2, on = 'code')

result2 = Table1.iloc[:,1:].merge(Table2, on = 'code', how = 'right')