Python 访问Numpy矩阵的下三角？

好的，基本上假设我有一个矩阵：

matrix([[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]])

使用numpy矩阵时，是否可以轻松获得对角线下方的区域？我环顾四周，什么也没找到。我可以做标准的循环方式，但是这不会使numpy提供的性能失效吗

我正在计算将模型输出结果和实际结果进行比较的统计数据。我目前得到的数据，得出了大约10000 x 10000的矩阵。我主要是想把这些元素加起来

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有没有一种简单的方法可以做到这一点？

您可以使用

tril

和

triu

。请看这里：

我自己也在寻找一个方便的函数，但这必须要做。。。不确定这会变得容易多了。但如果有，我很想听听。每次你避开一个for循环，一个天使就会得到它的翅膀

-啊

快速注意：这避免了对角线。。。如果你想要它，并且你的矩阵是对称的，只需省略求逆（元素不是）。否则，您需要在其中进行转置

def tri_flat(array):
    R = array.shape[0]
    mask = np.asarray(np.invert(np.tri(R,R,dtype=bool)),dtype=float)
    x,y = mask.nonzero()
    return array[x,y]