Python pandas，与作为数据帧行条目的args一起应用

我有一个数据帧'df'和两列'a'和'B'，我有一个函数和两个参数

def myfunction(B, A):
    # do something here to get the result
    return result

我想使用“apply”函数将它逐行应用于df

df['C'] = df['B'].apply(myfunction, args=(df['A'],))

但是我得到了错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

这里发生了什么，它似乎把df['A']作为整个系列！不只是需要该系列中的行条目。

我认为您需要：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6]})

print (df)
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

def myfunction(B, A):
    #some staff  
    result = B + A 
    # do something here to get the result
    return result

df['C'] = df.apply(lambda x: myfunction(x.B, x.A), axis=1)
print (df)
   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

或：

---

为什么我不能对apply函数使用'args'参数？@RunnerBean您可以很好地传递参数

apply

接受

kwargs

这样您就可以像这样传递参数：

df['B'].apply（myfunction，A=df['A']）

但是在这种情况下，这是一个坏主意，因为您会将整个序列传递给应用于每一行的函数。

def myfunction(x):

    result = x.B + x.A
    # do something here to get the result
    return result

df['C'] = df.apply(myfunction, axis=1)
print (df)
   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9