Python 多元线性回归的预测函数

我试图为一个家庭作业问题创建一个预测函数，其中它取

矩阵（x）

和

向量（y）

的点积，并将它们插入到numpy数组中

def预测（x，y）：
y_hat=np.empty
对于范围内的j（len（y））：
y_hat[i]=np.dot（x，y）
归还你的帽子

---

在

y\u hat[i]=np.dot（x，y）

上有一条错误消息。代码中有两个错误：

numpy.empty（）

是一种获取形状参数的方法。这里，您必须将其定义为

np.empty（[len（y），len（x）]）

（如果

x

是矩阵，

y

是向量，

np.dot（x，y）

生成长度为

len（x）

的向量）。它为

np.dot（）

结果数组生成一个占位符

未定义变量

i

因此：

---

错误消息是什么？

def predict(x, y):
    y_hat = np.empty([len(y), len(x)])
    for j in range(len(y)):
        y_hat[j] = np.dot(x, y)
    return y_hat