python中的确定性分布噪声

我试着模拟一下

为了使图像有噪声，并且基于本文，我需要手动将确定性分布噪声添加到

Mnist

数据集中。文章说

“已使用确定性分布手动添加此噪波”

在第973页的第一行。我几乎到处找，但找不到怎么做。他们通常将此分布用于其他目标，而不是使图像变得嘈杂

本文按百分比添加和测量噪波，例如50%的噪波图像

如何在python中添加百分比？

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这方面我真的需要帮助。

他们从来都不清楚，但看起来他们在为每个输入随机分配像素值

0

。在您提到的例子中，50%的像素被分配为0，这些像素是随机选择的。

您（或作者）所说的“添加手动确定性分布”到底是什么意思？你是否意识到确定性分布是一种概率为1的固定值分布，也就是说，它意味着一个常数？你是说你想手动添加一个常数到你的数据中？事实上我擅长分布…但我正在寻找一种代码来让我的数据变得嘈杂，正如我朋友所说的，这并不清楚。无论你是否擅长分布，你需要澄清你到底在问什么。不管怎样……你有什么建议吗？我怎么能发出这种声音？如果我不明白你在问什么，我就不能给出建议。我再次要求你们澄清。如果你不知道，最好的办法是联系原作者，询问他们的意思，因为他们使用了不清楚的术语，没有任何解释。是否可以将其他类型的噪音添加到此数据集中并使用它？在模拟本文之后，我们想在此基础上写一篇新文章。但我担心的是，可能期刊会拒绝我们的文章，因为我们的噪音类型不同。这是什么意思“可以接受"? 使用不同类型的噪音没有什么错。高斯分布？柏林？到城里去。我知道…但我的第一步是模拟这个艺术…如果我使用其他噪音，可能我从文章中得到不同的结果…在这种情况下，我的数据和模型没有得到验证。我不确定你们在问什么。如果你想做他们所做的，那么你可以这样做，是吗？如果你想写一篇新的论文，第一步是模拟其他文章并得到确切的结果。然后你可以将你的想法添加到模拟结果中，看看如何改变它…对吗？我的研究是关于去噪技术以获得良好的图像分类精度…我决定写这篇文章，然后对其进行改进以获得更好的结果。我可以在其中模拟模型，但现在我的问题是噪声类型…我不明白它们是如何添加到图像中的。但我认为我唯一的机会是向真正的作者发送电子邮件，因为正如你所说说真的不清楚。无论如何谢谢你的帮助