一个作者能否编写一个库API–；一个可在Python之外访问–；使用Cython？

我知道Cython的目的是创建Python扩展模块，但是用Cython编译的库可以由非Python程序加载吗？如果没有，原因是什么？

我怀疑您是否可以在非python程序上直接加载它们；看看最简单的Cython脚本生成的C代码，很明显，您需要所有的Python脚手架才能使其工作。也就是说，你可以间接地从C++中做。在C++中，我使用Python解释器，并加载一些模块和脚本。这可能看起来很复杂，但是只要你建立了适当的粘贴代码（参见），你就可以快速使用已经在Python中编写的C++扩展（参见）。 这种方法的缺点是，您实际上是在加载一个完整的Python解释器，以便能够使用一些扩展。这对我来说不是问题，因为我已经有了python扩展，并将python嵌入到我的应用程序中以提供基本的脚本能力，但我不会使用这种方法来编写新的库

外部有

cdef

'ed Cython结构可用：

–和/或

以下是两种机制的示例之一，摘自上述链接页面：

cdef公共结构车辆：
整数速度
浮力
cdef api无效激活（车辆*v）：
如果v.speed>=88和v.power>=1.21：
打印“实现时间旅行”

这些方法中的每一种都将指示Cython编译器生成一个头文件（“.h”），然后您可以将其与正交C/C++项目集成

一个

cdefpublic

声明产生一个名为

modulename.h

的文件；使用此文件中的结构需要链接已编译的Cython扩展模块

api

声明（如果您愿意，可以与

cdef public

同时使用）生成

modulename_api.h

文件；使用基于

api

的头文件的代码不需要链接到扩展模块，但需要调用

cdef

'd函数

import\u modulename（）

，然后才能使用任何api代码（NumPy的Cython用户会采用这种策略）

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以我个人的经验，只要结构布局与消费代码很好地吻合，以这种方式公开并随后使用Encythond结构作为外部API几乎不费吹灰之力，你愿意在C/C++代码中手动管理GIL以使其正常工作。

很大程度上取决于所讨论的库使用的Cython功能。你为什么要首先这样做？用Python构建库？我感到惊讶的是，事实上这并不常见……对，谷歌正在寻找几种可用的实用工具，以便在C/C++程序中嵌入Python。Boost不是唯一一个。。。