Python 熊猫，从一列中选择最大值，从另一列中选择最小值

我有一个这样的数据帧

A         B
25        0.5
21        0.6
17        0.7
14        0.7   <--- this is the row I want
12        0.3

ab
25        0.5
21        0.6
17        0.7
14 0.7IIUC，使用
where
+
idxmin
：

df.iloc[df.where(df.B.eq(df.B.max())).A.idxmin()]

A    14.0
B     0.7
Name: 3, dtype: float64

首先比较列
B
by
max
值，然后获取最小
A
by的索引，最后选择by:

详细信息：

print (df.loc[df['B'] == df['B'].max(), 'A'])

2    17
3    14
Name: A, dtype: int64

可能的副本通常我同意，但我不认为副本涵盖it@jpp不知道，考虑到这是一个非常简单的问题，这个网站的某个地方可能有一个复制品，但事实并非如此one@filippo-别担心，如果问题结束了，让我或cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ “知道”和“问题”将重新打开。；）
print (df.loc[df['B'] == df['B'].max(), 'A'])

2    17
3    14
Name: A, dtype: int64