Python 使用matplotlib将某些文本显示为粗体

今天我正在处理一个图表，其中一部分有使用

plt.text

的注释。在这个注释中，我想沿着 “本月的价格为：3美元”

不加粗体，它可以翻译成如下代码：

plt.text(0.5,0.9, f"The price for this month is: USD${df.price.iloc[-1]}")

因此，我想做的是在打印到图形中时将

USD${df.price.iloc[-1]}

转换为粗体

在SO中有一个类似的问题，但对于标题，建议使用如下符号：

"The price for this month is:' + r"$\bf{" + USD${df.price.iloc[-1]} + "}$"

但这种语法似乎是无效的，所以我不确定是否可能有一个包含粗体和非粗体部分的文本

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你知道这是否可以做到，如果可以，如何做到吗？

这是一种方法。您只需将数据帧值转换为字符串

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完整答案

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'price': [2, 4, 8, 3]}, index=['A', 'B', 'C', 'D'])

fig = plt.figure()

plt.text(0.1,0.9, r"The price for this month is: "+ r"$\bf{USD\$" + str(df.price.iloc[-1])  + "}$")
plt.show()

甚至简洁：

plt.text(0.1,0.9, r"The price for this month is: $\bf{USD\$ %s}$" % str(df.price.iloc[-1]) )

您也可以将格式设置为

fig = plt.figure()

plt.text(0.1,0.9, r"The price for this month is: " + r"$\bf{USD\$" + '{:.2f}'.format(df.price.iloc[-1]) + "}$")

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这是一种方法。您只需将数据帧值转换为字符串

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完整答案

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'price': [2, 4, 8, 3]}, index=['A', 'B', 'C', 'D'])

fig = plt.figure()

plt.text(0.1,0.9, r"The price for this month is: "+ r"$\bf{USD\$" + str(df.price.iloc[-1])  + "}$")
plt.show()

甚至简洁：

plt.text(0.1,0.9, r"The price for this month is: $\bf{USD\$ %s}$" % str(df.price.iloc[-1]) )

您也可以将格式设置为

fig = plt.figure()

plt.text(0.1,0.9, r"The price for this month is: " + r"$\bf{USD\$" + '{:.2f}'.format(df.price.iloc[-1]) + "}$")

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谢谢@Bazingaa！它工作得很好。我还有一个问题：这个语法支持格式化吗？我还必须对浮点数和百分比执行此操作，因此我想知道是否必须通过

np.round（）

手动格式化，然后乘以100并添加“%”？@JuanC:检查我编辑的答案再次感谢！为了确保我理解正确，

r“$..$”

符号让您使用html编码来格式化图形的文本，对吗？

r“$$“

启用乳胶rendering@JuanC：在Thank@Bazingaa阅读！它工作得很好。我还有一个问题：这个语法支持格式化吗？我还必须对浮点数和百分比执行此操作，因此我想知道是否必须通过

np.round（）

手动格式化，然后乘以100并添加“%”？@JuanC:检查我编辑的答案再次感谢！为了确保我理解正确，

r“$…$”

符号让您使用html编码来正确格式化图形的文本？

r“$…$”

rendering@JuanC例如阅读