Python Matplotlib散点图轴自动缩放对于小数据值失败

使用Matplotlib的散点图时，有时自动缩放有效，有时无效

我怎么修理它

与bug报告中提供的示例一样，此代码起作用：

plt.figure()
x = np.array([0,1,2,3])
x = np.array([2,4,5,9])
plt.scatter(x,y)

但当使用较小的值时，缩放无法工作：

plt.figure()
x = np.array([0,1,2,3])
x = np.array([2,4,5,9])
plt.scatter(x/10000,y/10000)

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编辑：可以找到一个示例。我没有在问题中详细说明具体原因，因为当遇到错误时，不清楚是什么原因导致了错误。此外，我已在自己的回答中指定了解决方案和原因。

至少在Matplotlib 1.5.1中，有一个错误，如报告所述，小数据值的自动缩放失败

解决方法是使用

.set_ylim（底部，顶部）

（）手动设置数据限制（在本例中，对于y轴，要设置x轴，请使用

.set_xlim（左，右）

）

为了自动找到令人满意的数据限制，可以使用以下伪代码：

def set_axlims(series, marginfactor):
    """
    Fix for a scaling issue with matplotlibs scatterplot and small values.
    Takes in a pandas series, and a marginfactor (float).
    A marginfactor of 0.2 would for example set a 20% border distance on both sides.
    Output:[bottom,top]
    To be used with .set_ylim(bottom,top)
    """
    minv = series.min()
    maxv = series.max()
    datarange = maxv-minv
    border = abs(datarange*marginfactor)
    maxlim = maxv+border
    minlim = minv-border

    return minlim,maxlim

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有时你所说的

是什么意思？

？用一些例子演示一下。我已经编辑了这个问题，并链接到了一个例子。