Python 是否按列中日期的特定月份对数据帧进行子集？

如何对数据帧进行子集，以获取包含特定月份数据的行

我有一个2010-01-01格式的日期列

如果它被索引，我会使用

df.ix[date1:date2]

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但是，如果数据在列中，我该怎么办？

可以使用掩码来选择数据帧中的范围

遮罩只是普通的

pd。序列

包含

True

和

False

元素

使用仆从的一般示例：

df_minions = pd.DataFrame({
    'color':['Red', 'Green', 'Blue', 'Brown'] * 2,
    'name':['Burnie', 'Stinky', 'Swimmy', 'Bashy', 'Flamie', 'Stabbie', 'Blubb', 'Smashie']})
   color     name
0    Red   Burnie
1  Green   Stinky
2   Blue   Swimmy
3  Brown    Bashy
4    Red   Flamie
5  Green  Stabbie
6   Blue    Blubb
7  Brown  Smashie

选择所有棕色爪牙可以很容易地做到如下：

brown_minion_mask = df_minions['color'] == 'Brown'
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
5    False
6    False
7     True

df_minions[brown_minion_mask]
   color     name
3  Brown    Bashy
7  Brown  Smashie

现在，关于选择日期的月份的具体问题：

首先，我将添加一个

sprowned

列，其中满是日期

df_minions['spawned'] = [datetime(2015, m, 5) for m in range(4,6)] * 4
   color     name    spawned
0    Red   Burnie 2015-04-05
1  Green   Stinky 2015-05-05
2   Blue   Swimmy 2015-04-05
3  Brown    Bashy 2015-05-05
4    Red   Flamie 2015-04-05
5  Green  Stabbie 2015-05-05
6   Blue    Blubb 2015-04-05
7  Brown  Smashie 2015-05-05

现在我们可以访问非常特殊的

pd.TimeSeries

，它是

我们可以使用这个操作来屏蔽我们的数据帧，就像我们对我们的爪牙的颜色所做的一样

may_minion_mask = df_minions.spawned.dt.month == 5
df_minions[may_minion_mask]
   color     name    spawned
1  Green   Stinky 2015-05-05
3  Brown    Bashy 2015-05-05
5  Green  Stabbie 2015-05-05
7  Brown  Smashie 2015-05-05

当然，你可以在面具上做任何你想做的操作

not_spawned_in_january = df_minions.spawned.dt.month != 1
summer_minions = ((df_minions.spawned > datetime(2015,5,15)) &
                  (df_minions.spawned < datetime(2015,9,15))
name_endswith_y = df_minions.name.str.endswith('y')

not_sprowned_in_一月=df_minions.sprowned.dt.month！=1.
夏季爪牙=（（df_minions.sprowned>datetime（2015,5,15））&
（df_minions.spoked<日期时间（2015,9,15））
name_endswith_y=df_minions.name.str.endswith（'y'））

你的意思是像

df[（df['date']>=date1）和（df['date']
not_spawned_in_january = df_minions.spawned.dt.month != 1
summer_minions = ((df_minions.spawned > datetime(2015,5,15)) &
                  (df_minions.spawned < datetime(2015,9,15))
name_endswith_y = df_minions.name.str.endswith('y')