Python 在序列上设置操作

我想知道是否有人能帮我想出一个解决问题的办法；我基本上有一系列pandas列表（空格分隔），我使用pandas在series-

str.split（“”）

上的字符串操作创建了这些列表。我需要创建另一系列列表，这些列表与另一个列表相交

我认为apply（）是这里缺少的部分，但我的用法肯定不正确，因为我收到了一个错误。在apply（）中使用set操作并不是pandas手册的真正内容，但我认为它应该是可以做到的

基本上，我有一组事件（evector），并希望设置一个向量，其中事件与给定事件（e2）共享用户。 到目前为止，我的方法是：

原始尝试：

evector = attendframe.yes.str.split(' ') #creates the series of lists

e2 = [attendframe.yes[attendframe.event==686467261]] #just for testing - returns [0
  #  1975964455 252302513 4226086795 3805886383 142...
  #Name: yes]

sharedvector = evector.apply(lambda x: [n for n in [x] if n in e2]) # the important bit

print sharedvector

错误：数组长度不同：1对7

我把问题缩小到以下几行：

evector=attendframe.yes.str.split（''）.apply（lambda x:set（[x]）

然后，我又做了几次尝试，以使其正确

尝试1

evector = attendframe.yes.str.split(' ').apply(lambda x: set([x]))
#Unhashable type "list"

尝试2

evector = attendframe.yes.str.split(' ').apply(lambda x: set(x))
#TypeError: 'float' object is not iterable

尝试3（归功于安迪·海登）

以下是导致问题的数据本身的示例：

print attendframe.yes.str.split(' ')

0     [1975964455, 252302513, 4226086795, 3805886383...
1     [2394228942, 2686116898, 1056558062, 379294223...
2                                                   NaN
3                                                   NaN

---

如果它与最终的解决方案有任何关系，我最终希望创建一个数据框架，其边距包含事件，其单元格包含任意两个给定事件之间共享的用户列表。生成列向量是其中的第一部分，然后我希望在函数中运行类似的apply（）步骤来创建完整的矩阵。

既然您询问的是集合操作，为什么不使用对象：

并应用集合交点：

sharedvector = evector.apply(lambda x: x & e2)

如果您的数据具有

NaN

，则可以包装每个set调用以测试它是否为浮点：

evector = df.yes.str.split(' ').apply(lambda x: x
                                                if isinstance(x, float)
                                                else set(x))
e2 = set(attendframe[attendframe.event==686467261]]['yes'])
sharedvector = evector.apply(lambda x: x if isinstance(x, float) else x & e2)

---

既然您询问的是集合操作，为什么不使用对象：

并应用集合交点：

sharedvector = evector.apply(lambda x: x & e2)

如果您的数据具有

NaN

，则可以包装每个set调用以测试它是否为浮点：

evector = df.yes.str.split(' ').apply(lambda x: x
                                                if isinstance(x, float)
                                                else set(x))
e2 = set(attendframe[attendframe.event==686467261]]['yes'])
sharedvector = evector.apply(lambda x: x if isinstance(x, float) else x & e2)

---

嗨，安迪，我不这么认为，我现在不在电脑前检查，但从内存来看，它要么给了我一个错误，说明浮点不可写，要么类型不可散列。今晚我会确认的！嗨，安迪，正如我所怀疑的，我得到了“float”对象不可写”的回复。嗨，安迪，在我看到你的评论之前，我刚刚在前几行添加了，这有帮助吗？嗨，安迪，我不这么认为，我现在不在我的计算机前检查，但从内存来看，它要么给了我一个错误，说明float不可写，要么类型不可写。今晚我会确认的！嗨，安迪，正如我所怀疑的，我返回了“'float'对象不可编辑”。嗨，安迪，在我看到你的评论之前，我刚刚在前几行添加了，这有帮助吗？不幸的是，这一行还返回了一个错误“float不可编辑”。如果我在操作周围放置[]似乎也没有什么帮助：evector=[attendframe.yes.str.split（''）.apply（set），因为列表对象显然没有apply（）函数。所以用numpy/pandas的说法，Nan算为浮点数？我稍微整理了一下您的代码：

evector=attendframe.yes.str.split（“”）.apply（lambda x:x如果是持续（x，float）else set（x））e2=attendframe[attendframe.event==686467261]['yes'].apply（lambda x:x如果是持续（x，float）else set）sharedvector=evector.apply（lambda x:x如果是instance（x，float）或者x&e2）

“不支持的操作数类型为&:'set'和'Series'

@analystic没有那么多，但是是的，那就是一个！抱歉，正在努力格式化注释中的代码。。。我稍微整理了一下你的代码：

evector=attendframe.yes.str.split（“”）.apply（lambda x:x如果isinstance（x，float）else set（x））e2=attendframe[attendframe.event==686467261]['yes'].apply（lambda x:x如果isinstance（x，float）else set）sharedvector=evector.apply（lambda x:x如果isinstance（x，float）else x&e2）

仍然收到一个错误：“不支持的操作数类型（&:'set'和'Series'）这是一个错误，很抱歉，e2应该是一个集合，已编辑。抱歉搞砸了！不幸的是，这也给了我一个错误“float是不可编辑的”。如果我在操作周围放置[]似乎也没有什么帮助：evector=[attendframe.yes.str.split（''）.apply（set），因为列表对象显然没有apply（）函数。所以用numpy/pandas的说法，Nan算为浮点数？我稍微整理了一下您的代码：

evector=attendframe.yes.str.split（“”）.apply（lambda x:x如果是持续（x，float）else set（x））e2=attendframe[attendframe.event==686467261]['yes'].apply（lambda x:x如果是持续（x，float）else set）sharedvector=evector.apply（lambda x:x如果是instance（x，float）或者x&e2）

“不支持的操作数类型为&:'set'和'Series'

@analystic没有那么多，但是是的，那就是一个！抱歉，正在努力格式化注释中的代码。。。我稍微整理了一下你的代码：

evector=attendframe.yes.str.split（“”）.apply（lambda x:x如果isinstance（x，float）else set（x））e2=attendframe[attendframe.event==686467261]['yes'].apply（lambda x:x如果isinstance（x，float）else set）sharedvector=evector.apply（lambda x:x如果isinstance（x，float）else x&e2）

仍然收到一个错误：“不支持的操作数类型（&:'set'和'Series'）这是一个错误，很抱歉，e2应该是一个集合，已编辑。抱歉搞砸了！