Python 将多索引数据帧转换为JSON

考虑具有多索引的数据帧：

上述数据帧需要转换为json，如下所示：

bodyContent": [
        {
          "time": "31/03/2020 02:17:01",
          "tag_5764_virtual_device_135": -0.97
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:17:12",
          "tag_5764_virtual_device_135": -0.97
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:17:22",
          "tag_5764_virtual_device_135": -0.97
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:18:37",
          "tag_5764_virtual_device_136": -0.98
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:18:47",
          "tag_5764_virtual_device_136": -0.98
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:18:57",
          "tag_5764_virtual_device_136": -0.98
        }
]

目前，我正在拆分DF，然后重命名列，然后合并它，然后转换为json

有没有更好的方法让我使用熊猫

---

感谢您的帮助

我发现可以按如下方式进行：

如果数据帧是df：

df.columns=[''.'.joincol表示df.columns中的列] df.reset_indexinplace=True df_list=json.loadsdf.to_jsonorient='records' 对于df_列表中的每个： 正文内容列表。每个附件 希望这对某人有用

df.columns=['.'.joincol[：：-1]表示df.columns中的列] df=df.reset_index.renamecolumns={'timestamp'：'time'} jsonbody=list{k:{k1:v1表示k1，v1表示v.items，如果pd.notnullv1}\ 对于k，df.to_dictorient='index'.items}.value中的v

bodyContent": [
        {
          "time": "31/03/2020 02:17:01",
          "tag_5764_virtual_device_135": -0.97
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:17:12",
          "tag_5764_virtual_device_135": -0.97
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:17:22",
          "tag_5764_virtual_device_135": -0.97
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:18:37",
          "tag_5764_virtual_device_136": -0.98
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:18:47",
          "tag_5764_virtual_device_136": -0.98
        },
        {
          "time": "31/03/2020 02:18:57",
          "tag_5764_virtual_device_136": -0.98
        }
]