Python 忽略Dask分布式系统中长时间运行的任务

在中讨论了在Dask（语言限制）中不能取消已启动的任务

但是如果我只是想省略这些任务呢

start_computing_time = time.time()

for future in task_pool:
    if condition:
       do_something_long(future.result()) 
    else:       
       future.cancel()

total_computing_time = time.time() - start_computing_time

在我的应用程序中，执行时间非常关键。一旦满足停止条件，我只想省略正在运行的任务，因为我不再对这些结果感兴趣。据我所知，

future.cancel（）

只会取消尚未运行的期货

但是对于那些正在执行的任务，有没有办法忽略它们

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提前谢谢你

听起来迭代器可能会解决您的问题。您可以等待一组期货，并在它们到达时更新您的系统。然后您就有了足够的信息（或者超时已经过去），您可以继续并删除正在运行的期货。

我忘了提到我正在使用

as\u completed

迭代器（

task\u poll=as\u completed（futures）

）；但据我所知，运行futures是不能取消的（当执行行

future.cancel（）

时，futures已经计算出来）是正确的。您不能停止在Python中运行线程。然而，并不是所有的期货都在积极运行，有些可能正在等待一个开放的插槽，或者等待依赖项。