Python 如何使用另一列中的现有数据在.csv中添加列？

在“详细信息”列中，每个条目都有“Mobile”和“Email”文本。我想使用Python代码在不同的单独列中分离出相应条目的手机号码和电子邮件ID

请帮忙。

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提前谢谢！

你可以试试这样的东西-

import pandas as pd
data = pd.read_csv('AIOS_data.csv')
data['Mobile'] = data['Mobile'].str.extract(r'(Mobile[\d|\D]+Email)')
data['Mobile'] = data['Mobile'].str.replace('[Mobile:|Email:]', '').str.strip()
data['Email']  = data['Email'].str.extract(r'(Email:[\d|\D]+)')
data['Email']  = data['Email'].str.replace('Email:','').str.strip()

与regex一起用于筛选值

Mobile

和

Email

之间的值，

\s*

表示零或一些空格，

（.*）

表示提取以下值之间的任何值：

df[['Mobile','Email']] = df['Details'].str.extract('Mobile:\s*(.*)\s+Email:\s*(.*)')

如果您还需要地址：

cols = ['Address','Mobile','Email']
df[cols] = df['Details'].str.extract('Address:\s*(.*)\s*Mobile:\s*(.*)\s+Email:\s*(.*)')

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在不提供完整代码的情况下，我想您必须采取三个步骤：

将csv文件读入内存。Python有一个名为

csv

（）

完成此操作后，您可以遍历每一行，并在

detail

中搜索移动电话号码和电子邮件地址。如果

detail

总是以相同的方式编写，您可以使用

str.find（）

方法（）进行搜索

例如

detail=“地址：东南部梅图街108/81-B…KKAL泰米尔纳德邦637409移动电话：9789617285电子邮件：Leens1794@gmail.com"
mobile#u start=detail[detail.find（“mobile:”）+8:#=>“9789617285电子邮件：Leens1794@gmail.com'
mobile=mobile_start[：mobile_start.find（“”）]#=>“9789617285”

（您对电子邮件也这样做）

您将结果（移动和电子邮件）存储在一个新列中，并将其导出为csv，再次使用“csv”模块

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请在问题中发布相同的数据而不是链接好吗？@Sajan它有超过21k个条目，如何在问题中发布电子表格？前几行就足够了。请检查下面的答案。@Sajan谢谢！问题已经解决了！是的，谢谢！请检查编辑过的代码以删除尾随空格。该检查应该已收到。谢谢@jezrael。请检查编辑的答案以满足OP的要求。