在python中，如何从文件中读取行并存储在变量中-按空间分割

我有一个包含以下格式信息的文件 文件：messages.txt

John Jack'这是第一条未读的消息'
John Jess“这是第二条消息”未读
凯特·玛丽“这是另一条信息”未读
....

我想读每一行，并且

var[0]=John 
var[1]=Jack 
var[2]='this is the first message' 
var[3]=unread

我使用了.S拆除器，但是它拆分的问题也是我认为是字符串

的消息。

var= line.strip().split()
if var[3]=='unread'

不幸的是，python还计算消息中的空格。

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如何做到这一点？

我会使用regex查找并删除

“这是第一条消息”

（文件中有引号，对吗？）

您可以使用

split（）

函数的参数，并使用

split（）

和

rsplit（）

，前提是数据采用您在问题中发布的格式：

with open('messages.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        fname, lname, lst = line.split(maxsplit=2)     
        lst = lst.rsplit(maxsplit=1)
        print(fname, lname, lst[0], lst[1])

输出：

John Jack 'this is the first message' unread
John Jess 'this is the second message' unread

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假设您的.txt文件电子邮件正文被单引号包围，您可以使用如下内容：

with open('messages.txt', "r") as file:
    for line in file:
        # Split line into array
        split_line = line.split("'")
        # Assign each index to a new variable and strip whitespace
        name = split_line[0].strip()
        message = split_line[1].strip()
        status = split_line[2].strip()

它将根据单引号拆分字符串行，并将数据放入数组中

• 第一索引名
• 第二个索引-消息
• 第三项指标——地位

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如果需要将名字和姓氏作为单独的变量，则可以根据名称的空格来拆分名称。

您只需使用

csv.reader

类将文本文件作为csv读取即可。对于读取器的

方言

属性，可以将撇号设置为

quotechar

，将空格设置为

分隔符

，库将为您处理一切。这允许您使用撇号在其他列上禁用按空格拆分，例如，如果您的电子邮件发件人在其

fname

/

lname

字段中有名字和中间名（请参见下面示例中的最后一行）

假设您有以下

emails.txt

：

John Jack'这是第一条未读的消息'
John Jess“这是第二条消息”未读
凯特·玛丽“这是另一条信息”未读
“马丁·路德”“小金”“这是最后一条信息”阅读

这将为您提供两行：

['John', 'Jack', 'this is the first message', 'unread']
['John', 'Jess', 'this is the second message', 'unread']
['Kate', 'Mary', 'this is the another message', 'unread']
['Martin Luther', 'King, Jr.', 'this is the last message', 'read']

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行的消息部分是否总是用单引号括起来？您需要向我们展示（1）读取文件并解析数据的代码，（2）输入数据，（3）实际输出数据，以及（4）所需的输出。Does line.split（）；第[0]行、[1]行、[1:-1]行、[-1]行适合您？是的，它将用单引号引起来。消息也可能有自己的单引号。例如“这是一条“诈骗”消息”。下面给出的maxsplit工作正常，谢谢奎师那！当我阅读这些信息时，有没有简单的方法在文件中用新值替换lst[1]呢？例如，在一行中，如果1st[1]='unread'，则使用'read'更新该行，保持其余内容不变。如果您是指文件的原始内容，则需要创建字符串对象并写回文件。

import csv

with open('emails.txt', 'r') as f:
    dialect = csv.excel()
    dialect.delimiter = ' '
    dialect.quotechar = "'"
    dialect.quoting = csv.QUOTE_MINIMAL
    reader = csv.reader(f, dialect)
    for row in reader:
        print(row)

['John', 'Jack', 'this is the first message', 'unread']
['John', 'Jess', 'this is the second message', 'unread']
['Kate', 'Mary', 'this is the another message', 'unread']
['Martin Luther', 'King, Jr.', 'this is the last message', 'read']