Python 类型错误：ufunc'；添加'；未包含具有ARIMA模型签名的循环

我试图对从以下数据框架中提取的一系列数据进行ARIMA模型分析

CpcGDP.tail()

               65
2012-01-01  2593.23
2013-01-01  2591.06
2014-01-01  2608.38
2015-01-01  2665.35
2016-01-01  2724.4

我首先转换对象

CpcGDP.convert_objects(convert_numeric= True)

然后获取序列并转换为float

Cdx = CpcGDP.columns[0]
S = CpcGDP.loc[:, Cdx]
S.astype(float)

然后进行分析

 mod = sm.tsa.ARIMA(S.astype(float), order= (0,2,1))
 result = mod.fit()

但是我得到了下面的错误

 TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21')

---

TypeError:ufunc“add”不包含签名类型与dtype匹配的循环（“在执行相同操作时发生相同错误。
对我来说，解决方案是使用pandas
Series
而不是
Dataframe
做同样的事情时也会出现同样的错误。
对我来说，解决方案是使用pandas
Series
而不是
Dataframe
您需要显示更多的回溯，以便我们看到它失败的地方。这样我们无法猜测使用unicode的字符串连接失败的地方。在您的示例中，有些东西是数组而不是字符串。您需要显示更多的回溯，以便我们看到它失败的地方失败。这样，我们无法猜测使用unicode的字符串连接失败的位置。在您的示例中，有些东西是数组而不是字符串。