Python 不断更新的日志文本文件流

我制作了一个程序，将传感器数据保存在日志文件（服务器站点）中。 该文件存储在临时目录（Ram磁盘）中。 每行包含一个时间戳和一个JSON字符串。 更新速率取决于传感器数据，但最快的是每0.5s更新一次。 我想做的是，将此文件中的每个更新流式传输到客户端应用程序。 我想到了几种方法：

• 可能是服务器站点上的共享文件夹（samba）和脚本（客户端站点），只需每隔0.5秒检查一次文件
• 可能是服务器上运行的另一个服务器程序，检查更新（但我不想这样做，因为Raspberry Pi很慢）

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以前有没有人做过类似的事情，可以分享一些想法？是否已经有了用于此的python模块（它会像流一样打开一个文件，如果某个文件发生了更改，那么流会给出它）？不断检查文件的更新是否明智

将日志文件流式传输到您可以使用的应用程序

tail -n 1000000 -f | application

（这将持续检查文件中的新行，然后将它们流式传输到应用程序，然后再次挂起，直到出现新行。）

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但这当然会在服务器上增加负载，因为查询是否有新行将被中继到Raspberry Pi来执行它。事实上，服务器上的一个小程序（用C编写，具有良好的

睡眠
）比通过网络查询新行的负载要少。
我正在做类似的事情。
我的raspberry pi+客户端上运行着一台服务器，它解析服务器的输出并将其发送到web上的另一台服务器。


我所做的是本地服务器程序将其数据分块写入。


每次它写入数据（顺便说一句，也是在tmpfs上）时，它都会将数据写入不同的文件中，因此当其他东西写入该文件时，我在尝试解析该文件时不会出错。。




写入文件后，它启动客户机程序以解析和发送数据（使用文件名作为参数的子流程）。
这对我很有用