比较Python中的性能：相等与不相等

在比较任何变量时，都可以选择比较相等还是比较不相等。对于只有一个元素的变量，而不是字符串/列表/元组/等等，差异可能不存在或可以忽略不计

问题： 在比较两个多元变量时，检查它们是否相等比比较它们是否相等慢还是快

我的直觉告诉我比较它们是否相等应该更快。我很好奇是否有人能告诉我这是不是真的，对于哪种类型的多元素类型，这是真的

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注意：我已经看过了，在这里没有找到任何回答我问题的帖子。这可能是显而易见的，但我希望有更多的意见，而不仅仅是我自己的意见。

你可以随时检查：

>>> timeit("{'a': 1, 'b': 2} == {'a': 2, 'b': 1}")
0.29072967777517983
>>> timeit("{'a': 1, 'b': 2} != {'a': 2, 'b': 1}")
0.2906114293159803

差别似乎可以忽略不计。。。也许是另一个测试用例

>>> timeit("range(30) == range(35)")
0.7179841181163837
>>> timeit("range(30) != range(35)")
0.725536848004765

同样，可以忽略不计

>>> timeit("a == b", "a = {'a': 1, 'b': 2}; b = {'a': 2, 'b': 1}")
0.06806470555693522
>>> timeit("a != b", "a = {'a': 1, 'b': 2}; b = {'a': 2, 'b': 1}")
0.06724365965146717

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随着对象创建的移出。诚然，这是一个很小的例子，但我仍然认为，当它们明显不同时，它们都会在适当的地方使用短路。

我认为这与

对象直接相关。

和

对象

当您使用
==
（相等）或
时，将启动此方法=（非相等）并且在要比较的对象的函数中，它可能更快或更慢，这取决于方法的编写方式

参见官方文件。
我对某些Cortex M3汇编的经验（或者至少我的教授说是这样的），当你检查相等或不相等时，有一个比较命令设置3位，还有一个if语句（如果你可以这样称呼它），它查看特定的一位。本质上，比较
A
和
B
，3位更小、相等和更大，然后当检查任何内容时，应检查其是否更大或更小（2次检查，因此2个周期）是否不相等，或对相等标志应用一个NOT，这取决于架构，可能是2个不同的动作或单个循环。因此，我推测它取决于编译器、汇编程序和CPU的体系结构

但是，这意味着您可以创建两个程序，每个程序都进行大量的此类检查，并对其执行时间进行计时，其中执行时间将达到数万次（根据C/C++中的执行时间判断）。在我看来，这是一项相当可行的任务，可以手动计时，这样就不会弄乱计时器，而且计时器在许多语言中的精度都有一些特点，它们甚至可能无法捕捉到单个语句的执行时间。或者你可以给巨大的循环计时，看看电脑会说些什么

但是请记住，如果在不相等循环中得到1.1x时间，这并不意味着不等性需要1.1x相等检查时间，因为循环的周期要大得多，它可能是时间的2倍。有了更多的测试和每个循环更多的检查，应该很容易确定循环所需的时间和检查所花费的时间。希望这有帮助。
专门用于将多元素变量与其他多元素变量进行比较。您可以尝试分析。什么是“多元素变量”？@IsmailBadawi我会，并会发布结果。但我在这里问这个问题的第二个原因，除了得到答案之外，是为了找出是否有任何（联合国）官方文件或研究针对这个主题。理论上，我认为你的直觉是错误的。他们可能假设要检查相等性，你必须检查每一项，而要检查差异，你可以停在任何不同的项上。但若你们看一个具体的例子，你们会发现对于一个给定的值，你们必须检查每个元素，直到你们找到一个不同的元素。另一方面，事实是，断言两个不同的元素不同比断言两个相等的元素相等要快。但这与方法无关，我认为值得一读，因为在他比较的类上实现这些函数可能会产生显著的影响。这最终归结起来就是，但是我想我应该开始交换，创建一组想法和测试来解释差异（如果有的话），而不是自己费力地阅读代码。。。我感谢你指出这一点，无论如何，这给了一个地方，开始寻找人们谁是想知道同样的事情！我正在创建一个包含更长列表的测试，以增加差异。将dicts与长度2进行比较并没有什么区别。谢谢这个测试包括对象构建时间，将该部分移动到setup=并重新测试会很有趣。Good poing@tdelaney，并包含在输出中。我得到的结果似乎表明列表和dict之间没有真正的区别。尽管我怀疑这可能是因为我生成的列表过于随机。我应该在“现实世界清单”上查一下@g、 d.d.c不知道timeit（）是如何工作的，我选择创建两个dict并在一个可调用函数中对它们进行比较。这是一个非常有趣的讨论，但不幸的是，它与Python中的（非）相等性测试关系不大。这两个测试都转换为对自由形式方法的调用，该方法可以做任何事情，并且几乎总是做的远远不止是进行单个硬件级别的整数比较。我在回答中确实指出，这主要涉及到解释器、编译器、汇编程序，以及代码和执行之间的任何事情，我希望能够提供一些更深入的见解，我希望/相信我提供的循环和计时解决方案足够高，可以在计算中包含所有中间因素，从而避免我们思考如何实现该过程的复杂性。@user3079666感谢您的贡献！认识到工作中有更多的事情，而不仅仅是Python是P