Python （Step Functions Activity Worker）处理boto中长轮询超时的最佳实践？

我正在处理我的第一步功能活动工作者（EC2）。可以预见的是，在5分钟的长轮询后，没有来自Step Functions状态机的活动，客户端连接超时并出现以下错误：

botocore.exceptions.ReadTimeoutError:端点URL上的读取超时：“”

捕获错误并重试长轮询（当不存在活动时，每5分钟重试一次）或尝试提前终止呼叫并在出现错误之前重试是更好的做法吗？我曾考虑过使用不同类型的循环，但我希望最大化长轮询的价值，而不是重复请求步骤函数API（尽管如果这是最好的方法，我会这样做）

谢谢,

安德鲁

import boto3
import time
import json

region = 'us-east-1'
activity_arn = 'arn:aws:states:us-east-1:754112345676:activity:Process_Imagery' 

while True:
    client = boto3.client('stepfunctions', region_name=region)
    response = client.get_activity_task(activityArn=activity_arn,
                                    workerName='imagery_processor')    
    activity_token = response['taskToken']
    input_params = json.loads(response['input'])

    print("================")
    print(input_params)
    client.send_task_success(taskToken=activity_token, output='true')

---

我相信我在这里回答了我自己的问题。这个： 服务在响应之前保留请求的最长时间为60秒。如果60秒内没有可用的任务，轮询将返回一个带有空字符串的taskToken

但是，我相信StepFunctions的JSON响应根本没有“taskToken”，而不是返回字符串。此while循环工作：

import boto3
import time
import json
from botocore.config import Config as BotoCoreConfig

region = 'us-east-1'
boto_config = BotoCoreConfig(read_timeout=70, region_name=region)
sf_client = boto3.client('stepfunctions', config=boto_config)
activity_arn = 'arn:aws:states:us-east-1:754185699999:activity:Process_Imagery'  

while True:
    response = sf_client.get_activity_task(activityArn=activity_arn,
                                    workerName='imagery_processor')    

    if 'taskToken' not in response:
        print('No Task Token')
        # time.sleep(2)
    else:
        print(response['taskToken']) 
        print("===================")
        activity_token = response['taskToken']
        sf_client.send_task_success(taskToken=activity_token, output='true')

---

我相信我在这里回答了我自己的问题。这个： 服务在响应之前保留请求的最长时间为60秒。如果60秒内没有可用的任务，轮询将返回一个带有空字符串的taskToken

但是，我相信StepFunctions的JSON响应根本没有“taskToken”，而不是返回字符串。此while循环工作：

import boto3
import time
import json
from botocore.config import Config as BotoCoreConfig

region = 'us-east-1'
boto_config = BotoCoreConfig(read_timeout=70, region_name=region)
sf_client = boto3.client('stepfunctions', config=boto_config)
activity_arn = 'arn:aws:states:us-east-1:754185699999:activity:Process_Imagery'  

while True:
    response = sf_client.get_activity_task(activityArn=activity_arn,
                                    workerName='imagery_processor')    

    if 'taskToken' not in response:
        print('No Task Token')
        # time.sleep(2)
    else:
        print(response['taskToken']) 
        print("===================")
        activity_token = response['taskToken']
        sf_client.send_task_success(taskToken=activity_token, output='true')

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我今天做了更多的测试（数据包捕获），它显示了实例和步骤函数API大约每1分钟通信一次，然后Botocore最终终止了尝试（~5分钟）。这让我相信我需要更好地处理空返回。我今天做了更多的测试（数据包捕获），它显示了实例和步骤函数API大约每1分钟通信一次，然后Botocore最终终止了尝试（~5分钟）。这让我相信我需要更好地处理空返回。我会研究的。