Python 如何在pandas中转换分类数据帧

我的数据框在下面

Sex type 
M    A  
W    B
W    A
M    C

我想得到下面的结果

M W A B C
1 0 1 0 0
0 1 0 1 0
0 1 1 0 0
1 0 0 0 1

我试过了

df['Sex'，'type'].get_dummies（）

但效果不好

我怎样才能得到这个结果？

我想你需要：

此外，如果列名称中有一些重复项是必要的，

groupby

by columns

axis=1

和

level=0

和aggregate

max

：

print (pd.get_dummies(df, prefix_sep='', prefix='').groupby(axis=1, level=0).max())
   A  B  C  M  W
0  1  0  0  1  0
1  0  1  0  0  1
2  1  0  0  0  1
3  0  0  1  1  0

print (pd.get_dummies(df, prefix_sep='', prefix='').groupby(axis=1, level=0).max())
   A  B  C  M  W
0  1  0  0  1  0
1  0  1  0  0  1
2  1  0  0  0  1
3  0  0  1  1  0