Python 固定日期字符串，其中日期和月份在某些行中互换

我试图从csv文件上传一些数据，并找到日期和月份的值进行交换

以下是数据的外观：

id,date
1001,09/10/2018
1002,20/09/2018
1003,09/05/2018

所有的日期都是从9月份开始的，但可以看出，它们以不同的格式互换。我正在使用下面的转换为datetime

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')

---

我已经想出了一个巧妙的小技巧，使用

str.extract

和

pd.to_datetime

来快速有效地执行此操作：

m = df.date.str.extract(r'(?:(09)/(\d+))')[1].astype(int) > 31
df['date'] = [
    pd.to_datetime(d, dayfirst=m) for d, m in zip(df.date, m)]

     id       date
0  1001 2018-09-10
1  1002 2018-09-20
2  1003 2018-09-05

---

Pandas在处理您的样本数据时没有问题，因为它显然与

'20/09/2018'

的情况不同，

20

不可能是Pandas处理的一个月

但是，如果输入包含例如

'10/09/2018'

（如评论中所述），则无法区分日期和月份，除非假定美国符号或事先知道绝对所有日期都在9月

既然后者似乎是这样，你可以这样做

df['date'].map(lambda x: pd.datetime(x.year, x.day, x.month)
               if (x.month != 9) & (x.day == 9)
               else x)

---

++先生，我想要好的密码。当我运行此代码时，您能在这里帮助我吗（从OP的示例创建df并使用

pd.readclipboard（）

命令后，我得到了类似

AttributeError的错误：'DataFrame'对象没有属性“date”

。如果您能在这里提供帮助，我将不胜感激。当我执行

df.columns

时，我将获得

索引([u'id，date']，dtype='object'）

这一个。@coldspeed，谢谢你的回复。.我仍然看到月/日列interchanged@RavinderSingh13尝试运行

df=pd.read_剪贴板（sep='，'）

@hellokee我认为你做得不对。复制粘贴原样的代码；并确保结果被分配回来。不确定我能做更多。m=df.ref_date.str.extract（r'（？：（09）/（\d+）））[1]。astype（int）>31 df['ref_date']=[pd.to_datetime（d，dayfirst=m）for d，m in zip（df.ref_date，m）]df您希望您的数据是什么样子的？示例数据是df中给定的数据还是期望的输出？如果我只是读取数据，如``pd.to_datetime（）所示`它正确地显示了所有日期都在9月的数据。@Scotty1-如果第二行是2018年9月10日呢？你认为这仍然有效吗？@coldspeed Right，明白了。没有考虑到这种可能性。。。

0   2018-09-10
1   2018-09-20
2   2018-09-05