Python ValueError:当allow_pickle=False时无法加载对象数组

我试图找到这个代码的解决方案，希望得到积极的回应

 much_data = np.load('muchdata-50-50-20.npy')

输出：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-6710fe7f2bb7> in <module>
----> 1 much_data = np.load('muchdata-50-50-20.npy')

~\anaconda3\envs\tf-gpu-cuda8\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding)
    437                 return format.open_memmap(file, mode=mmap_mode)
    438             else:
--> 439                 return format.read_array(fid, allow_pickle=allow_pickle,
    440                                          pickle_kwargs=pickle_kwargs)
    441         else:

~\anaconda3\envs\tf-gpu-cuda8\lib\site-packages\numpy\lib\format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
    725         # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
    726         if not allow_pickle:
--> 727             raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "
    728                              "allow_pickle=False")
    729         if pickle_kwargs is None:

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
---->1多个数据=np.load（'muchdata-50-50-20.npy'）
加载中的~\anaconda3\envs\tf-gpu-cuda8\lib\site packages\numpy\lib\npyio.py（文件、mmap\U模式、允许\u pickle、修复\u导入、编码）
437返回格式.open_memmap（文件，mode=mmap_mode）
438其他：
-->439返回格式。读取数组（fid，allow\u pickle=allow\u pickle，
440 pickle_-kwargs=pickle_-kwargs）
441其他：
读取数组中的~\anaconda3\envs\tf-gpu-cuda8\lib\site packages\numpy\lib\format.py（fp，允许\u pickle，pickle\u kwargs）
725#数组包含Python对象。我们需要解开这些数据。
726如果不允许酸洗：
-->727 raise VALUETERROR（“当”
728“允许\u pickle=False”）
729如果pickle_kwargs为无：
ValueError:当allow_pickle=False时无法加载对象数组

请告诉我此问题的解决方案

试试

 much_data = np.load('muchdata-50-50-20.npy', allow_pickle=True)