为什么多GPU tensorflow再培训不起作用

我一直在使用一个GTX Titan来训练tensorflow再训练算法，它工作得很好，但是当我在“再训练之花”示例中尝试使用多个GPU时，它不起作用，而且在Nvidia SMI中运行时，似乎只使用一个GPU

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为什么会发生这种情况，因为在从头开始模型重新培训时，它确实可以使用多个GPU，但在重新培训期间却不能使用？

TensorFlow的flower重新培训示例根本不能使用多个GPU，即使您将

--num_GPU

>1设置为。正如您所指出的，它应该支持单个GPU

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该模型需要修改以并行使用多个GPU。不幸的是，像flower retraining示例这样的单个TensorFlow操作此时无法自动拆分到多个GPU上。

您能否提供如何使其成为GPU mp的示例？不幸的是，这远远超出了SO注释/回答的范围，但是，如果您转到TensorFlow multi-GPU基础教程并检查其源代码，则有一些很好的起点。