在keras或tensorflow中的adamOptimizer中找不到apply_渐变

在tensorflow或keras中的optimizer的未来版本中可能已删除apply_渐变。不知道为什么，但我得到了这个：

AttributeError:“Adam”对象没有属性“apply_gradients”

还有其他方法可以实现同样的效果吗？

应用梯度只有在tensorflow.keras中才可能实现，因为您可以在启用“急切执行”的情况下进行手动训练循环

纯keras必须使用符号图，并且只能应用带有fit或train_on_batch的渐变。

apply_渐变只有在tensorflow.keras中才有可能，因为您可以在tensorflow.keras上进行手动训练循环，并立即执行

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纯keras必须使用符号图，并且只能在批处理中应用fit或train的梯度。

我也有同样的问题。最后，这个初始值设定项起了作用：

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam()

但这些都导致了错误：

optimizer = keras.optimizers.Adam()
optimizer = tf.python.keras.optimizers.Adam() 

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我也有同样的问题。最后，这个初始值设定项起了作用：

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam()

但这些都导致了错误：

optimizer = keras.optimizers.Adam()
optimizer = tf.python.keras.optimizers.Adam() 

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您使用的是正确的keras版本吗？这只适用于tensorflow.keras。好的，让我检查一下，我使用的是keras而不是tensorflow.keras，谢谢你使用的是正确的keras版本吗？这只适用于tensorflow.keras.好的，让我确认一下，我使用的是keras one而不是tensorflow.keras，谢谢