Python 在Anaconda环境中安装AutoSKLearn

我尝试在anaconda环境中安装autosklearn，之后我使用jupyter笔记本并尝试

导入autosklearn.classification

，但我收到了此错误，“ValueError:numpy.ufunc大小已更改，可能表示二进制不兼容。预计C头为216，PyObject为192”。如何修复此错误？

已解释了所有内容

巨蟒安装
Anaconda不提供自动学习，也没有conda软件包 用于自动学习。因此，安装auto sklearn as是最简单的 有关详细信息，请参见“安装自动学习”一节

在最近的Linux发行版中，一个常见的安装问题是 用于编译Python的编译器版本不兼容 AnaConda提供的二进制文件和 分配。这可以通过安装gcc编译器来解决 与蟒蛇（以及swig）一起装运：

conda install gxx_linux-64 gcc_linux-64 swig

一切都解释清楚了

巨蟒安装
Anaconda不提供自动学习，也没有conda软件包 用于自动学习。因此，安装auto sklearn as是最简单的 有关详细信息，请参见“安装自动学习”一节

在最近的Linux发行版中，一个常见的安装问题是 用于编译Python的编译器版本不兼容 AnaConda提供的二进制文件和 分配。这可以通过安装gcc编译器来解决 与蟒蛇（以及swig）一起装运：

conda install gxx_linux-64 gcc_linux-64 swig

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根据autosklearn文档，它不会在windows上正式支持

auto-sklearn relies heavily on the Python module resource. resource is part of Python’s Unix Specific Services and not available on a Windows machine. Therefore, it is not possible to run auto-sklearn on a Windows machine.

Possible solutions (not tested):

Windows 10 bash shell

virtual machine

docker image

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根据autosklearn文档，它不会在windows上正式支持

auto-sklearn relies heavily on the Python module resource. resource is part of Python’s Unix Specific Services and not available on a Windows machine. Therefore, it is not possible to run auto-sklearn on a Windows machine.

Possible solutions (not tested):

Windows 10 bash shell

virtual machine

docker image

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****如何在Mac OS Big Sur 11.2.1和gcc 10.2.04上安装auto-sklearn和pyrtr****

这就是我如何在Mac OS Big Sur上，在Anaconda 3下成功安装auto sklearn的原因

瓶颈是使用最新的gcc编译器安装pyrfr，这是autosklearn的一个依赖项，以及其他一些东西。 在Mac OS上，C++和DEV工具都安装有XCODELESET，而C++编译器的默认版本不是我们需要的（参见此）：

gcc——版本

默认值为/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/xcodefault.xctoolchain/usr/bin/clang

首先，确保所有内容都已更新：

xcode选择--安装

brew更新 brew升级 brew信息gcc brew安装gcc brew清理 酿酒医生

并更新conda，以防万一：

康达更新-n基本康达 康达更新——全部

（“conda install gcc”对我来说不起作用，就像一些线程建议的那样，“conda config--set restore\u free\u channel true”也没有帮助） 如果“冻结”

conda更新-前缀/opt/anaconda

但是“brew install gcc”为我安装了gcc，现在我们只需要在~/.zshrc（或~/.bash_profile或~/.bashrc，如果您没有切换到使用zsh，这是较新的Mas操作系统中的默认设置）中创建一个别名即可

brew gcc信息 gcc：稳定10.2.0（瓶装），水头 GNU编译器集合 /usr/local/Cell/gcc/10.2.0_4

建议，我的gcc现在位于/usr/local/ceral/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10中 检查： /usr/local/Cell/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10-v

制作别名：

vi~/.zshrc 添加别名 别名gcc=“/usr/local/ceral/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10” 来源~/.zshrc

现在，继续安装：

brew安装swig pip安装延迟导入 pip安装pyrfr——无缓存目录 pip安装自动sklearn--无缓存目录

完成了

也许，这有助于：

pip卸载pyrfr自动学习 旋度| xargs-n1-l1管道安装 CC=/usr/local/ceral/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10 pip安装惰性导入pyrfr auto-sklearn--无缓存目录

或者，如果您成功地在Anaconda3中安装了gcc：

pip卸载pyrfr自动学习 旋度| xargs-n1-l1管道安装 CC=/Users//opt/anaconda3/bin/gccpip安装pyrfr auto-sklearn--无缓存目录

也许，你需要重新安装auto sklearn，然后

pip安装autosklearn--无缓存目录--强制重新安装-I--无deps--升级

可能有助于实现目标的其他资源：

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****如何在Mac OS Big Sur 11.2.1和gcc 10.2.04上安装auto-sklearn和pyrtr****

这就是我如何在Mac OS Big Sur上，在Anaconda 3下成功安装auto sklearn的原因

瓶颈是使用最新的gcc编译器安装pyrfr，这是autosklearn的一个依赖项，以及其他一些东西。 在Mac OS上，C++和DEV工具都安装有XCODELESET，而C++编译器的默认版本不是我们需要的（参见此）：

gcc——版本

默认值为/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/xcodefault.xctoolchain/usr/bin/clang

首先，确保所有内容都已更新：

xcode选择--安装

brew更新 brew升级 brew信息gcc brew安装gcc brew清理 酿酒医生

并更新conda，以防万一：

康达更新-n基本康达 康达更新——全部

（“conda install gcc”对我来说不起作用，就像一些线程建议的那样，“conda config--set restore\u free\u channel true”也没有帮助） 如果“冻结”

conda更新-前缀/opt/anaconda

但是“brew install gcc”为我安装了gcc，现在我们只需要在~/.zshrc（或~/.bash_profile或~/.bashrc，如果您没有切换到使用zsh，这是较新的Mas操作系统中的默认设置）中创建一个别名即可

brew gcc信息 gcc：稳定10.2.0（瓶装），水头 GNU编译器集合 /usr/local/Cell/gcc/10.2.0_4

建议，我的gcc现在位于/usr/local/ceral/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10中 检查： /usr/local/Cell/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10-v

制作别名：

vi~/.zshrc 添加别名 别名gcc=“/usr/local/ceral/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10” 来源~