Python lambda:TypeError:类型为'；浮动'；这是不可容忍的

我试图将

df['matrix']

中的信息提取到四个新列中。

df['matrix']

如下所示：

  id       matrix
   0  {'status': 'ZERO_RESULTS'}
   1  {'distance': {'text': '3,899 km', 'value': 3898595}, 'duration': {'text': '1 day 13 hours', 'value': 133445}, 'status': 'OK'}
   2  {'distance': {'text': '2,065 km', 'value': 2065157}, 'duration': {'text': '20 hours 7 mins', 'value': 72393}, 'status': 'OK'}

我的代码：

df['dist_value'] = df['matrix'].apply(lambda x: round((x['distance']['value']) / 1000) if "status" not in x else None)
df['dist_text'] = df['matrix'].apply(lambda x: x['distance']['text'] if "status" not in x else None)

df['duration_value'] = df['matrix'].apply(lambda x: float("%.2f" %((x['duration']['value'])/60/60)) if "status" not in x else None)
df['duration_text'] = df['matrix'].apply(lambda x: x['duration']['text'] if "status" not in x else None)

我得到以下错误：

df['dist_value'] = df['matrix'].apply(lambda x: round((x['distance']['value']) / 1000) if "status" not in x else None)
TypeError: argument of type 'float' is not iterable

因为您正在检查“status”是否在x中，有时x看起来不是字符串。您可以使用str（x）将x转换为字符串

---

希望它能解决您的问题。

似乎

x

是一个浮点，而不是一个可数（因此

在x

中）失败

x

是

df['matrix']

的一个元素，因此猜测一个元素的类型不同。您确定

'matrix'

列中的元素不再是字典了吗？我无法用上面给出的数据重现您的问题。考虑到前面的评论，您可能已经修改了中间的数据，导致它不再是一个dict。尝试查看例如

df['matrix'].apply（lambda x:x.keys（））

是否有效。x.keys（）中没有

“status”（

解决错误吗？在数据中，所有行中都有

“status”

。所以仅仅检查密钥中的状态是行不通的