Python 如何将熊猫数据帧绘制为散点图？我想我可能把索引搞砸了，可以'；不添加新索引吗？

我试图将我的步骤绘制成散点图，然后最终添加一条趋势线。 我设法让它与df.plot（）一起工作，但它是一个折线图

以下是我尝试过的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_file = pd.read_csv('CSV/stepsgyro.csv')

# print(data_file.head())

# put in the correct data types
data_file = data_file.astype({"steps": int})
pd.to_datetime(data_file['date'])

# makes the date definitely the index at the bottom
data_file.set_index(['date'], inplace=True)

# sorts the data frame by the index
data_file.sort_values(by=['date'], inplace=True, ascending=True)
# data_file.columns.values[1] = 'date'

# plot the raw steps data
# data_file.plot()
plt.scatter(data_file.date, data_file.steps)
plt.title('Daily Steps')
plt.grid(alpha=0.3)
plt.show()

plt.close('all')

# plot the cumulative steps data
data_file = data_file.cumsum()
data_file.plot()
plt.title('Cumulative Daily Steps')
plt.grid(alpha=0.3)
plt.show()

plt.close('all')

下面是我的IDE上的屏幕截图：

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任何指导都将不胜感激

我无法通过查看您的示例来理解为什么会出现这种错误。但是，我可以提供一个快速简便的解决方案来绘制数据：

data_file.plot(marker='.', linestyle='none')

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我无法通过查看您的示例来理解为什么会出现这种错误。但是，我可以提供一个快速简便的解决方案来绘制数据：

data_file.plot(marker='.', linestyle='none')

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您可以使用

df.plot（kind='scatter'）

避开折线图。

您可以使用

df.plot（kind='scatter'）

避开折线图。

您已经将索引设置为“日期”列。从那时起，不再有“日期”列，因此

data\u file.date

失败

两种选择：

不要设置索引。无论如何，似乎不需要排序

绘制索引，

plt.scatter（data\u file.index，data\u file.steps）

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您已将索引设置为“日期”列。从那时起，不再有“日期”列，因此

data\u file.date

失败

两种选择：

不要设置索引。无论如何，似乎不需要排序

绘制索引，

plt.scatter（data\u file.index，data\u file.steps）

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您已将索引设置为“日期”列。从那一刻起，不再有“日期”列，因此

data\u file.date

失败。@importantanceofbeingernest嗯，我这样做是因为我想从索引中排序数据帧，有没有办法将索引用作散点x值？您已将索引设置为“日期”列。从那一刻起，不再有“日期”列，因此

data\u file.date

失败。@importantanceofbeingernest嗯，我这样做是因为我想从索引中排序数据帧，有没有办法将索引用作散点x值？谢谢：）这很有效，虽然我不确定是否可以添加一条趋势线：p我们将看到感谢：）这是有效的，但我不确定是否可以添加一条趋势线：p我们将看到