Python 在对象数组中存储记录数组

我想将记录数组的列表——dtype is（uint32，float32）——转换为dtype

np.object的numpy数组：

X = np.array(instances, dtype = np.object)

X[0]
array([(67111L, 1.0), (104242L, 1.0)], dtype=object)

其中，
instances
是数据类型为
np.dtype（[（'f0'，'p>Stéfan van der Walt，numpy开发者）的数组列表：

ndarray构造函数尽了最大努力
猜猜你是什么样的数据
喂它，但有时它需要
一点帮助

我更喜欢构造数组
明确地说，所以毫无疑问是什么
发生在引擎盖下的事件：

当你说

instance1=np.array([(67111L,1.0),(104242L,1.0)],dtype=np.dtype([('f0', '<u4'), ('f1', '<f4')]))
instance2=np.array([(67112L,2.0),(104243L,2.0)],dtype=np.dtype([('f0', '<u4'), ('f1', '<f4')]))
instances=[instance1,instance2]
Y=np.array(instances, dtype = np.object)

在大多数情况下，我认为这是人们想要的。但是，
在您的情况下，由于这不是您想要的，因此必须显式构造数组：

X=np.empty((len(instances),), dtype = np.object)
print(X.shape)
# (2,)

现在关于X的形状没有问题了：
（2，）
，所以当你输入数据时

X[:] = instances

numpy足够聪明，可以将
实例
看作是两个对象的序列

X=np.empty((len(instances),), dtype = np.object)
print(X.shape)
# (2,)

X[:] = instances