Python 在字典中合并两个列表

我有两个.txt文件，其中一个（a）包含类别（、a、a、a…）信息，另一个（b）包含值。 我需要合并和拆分它们

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谢谢你的帮助

我想你在追求这样的东西：

def read_file(filename):
    with open(filename) as f:
        return f.read().split('\n')

def read_data(categories, values):
    parsed_data = {}
    for key, value in zip(read_file(categories), read_file(values)):
        if key not in parsed_data:
            parsed_data[key] = [[value]]
        elif key != previous_key:
            parsed_data[key].append([value])
        else:
            parsed_data[key][-1].append(value)
        previous_key = key
    return parsed_data

print(read_data('categories.txt', 'values.txt'))

import itertools

def accumulator(seriesA,seriesB):
    results = {}
    for a,grouped in itertools.groupby(zip(seriesA,seriesB), key=lambda x:x[0]):
        values = [x[1] for x in grouped]
        count  = len(values)
        mean   = sum(values)/count
        results.setdefault(a, []).append(dict(values=values, count=count, mean=mean))
    return results

• 我制作了一个方便的函数，用于读取文件和拆分行，以进行一些较小的代码重复消除
• 您不需要从

  zip

  创建列表来迭代它
• 我选择退回字典而不是打印它，这样你也可以用其他方式使用它

试试这个：

def dict4(a, b):
  pairs = list(zip((open(a).read()).split("\n"), (open(b).read().split("\n"))))
  dict1 = dict()
  # Store the key before the current one
  # to detect segments
  key_before = None
  for key,value in pairs:
    # Don't add an empty string as a key
    if key not in dict1 and key != '':
      dict1[key] = list()
      if key != '':
        # Append the new value to the last list
        # in the list that is stored at index key
        # or append a new list with the value
        if key_before == key:
          dict1[key][len(dict1[key])-1].append(value)
        else:
          dict1[key].append([value])
    key_before = key

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根据我对问题的理解，您将输入解析为并行流，其中第一个输入是标签，第二个是值。我理解标签是一组标签，这意味着结果将是标签/键上的一组值

我从后面的评论中收集到，您还需要平均数、计数和其他信息

对于该功能，我认为您可以使用如下内容：

def read_file(filename):
    with open(filename) as f:
        return f.read().split('\n')

def read_data(categories, values):
    parsed_data = {}
    for key, value in zip(read_file(categories), read_file(values)):
        if key not in parsed_data:
            parsed_data[key] = [[value]]
        elif key != previous_key:
            parsed_data[key].append([value])
        else:
            parsed_data[key][-1].append(value)
        previous_key = key
    return parsed_data

print(read_data('categories.txt', 'values.txt'))

import itertools

def accumulator(seriesA,seriesB):
    results = {}
    for a,grouped in itertools.groupby(zip(seriesA,seriesB), key=lambda x:x[0]):
        values = [x[1] for x in grouped]
        count  = len(values)
        mean   = sum(values)/count
        results.setdefault(a, []).append(dict(values=values, count=count, mean=mean))
    return results

为了清晰起见，我使用您的样本数据而不是读取文件在本地对其进行了测试：

# SIMULATE the file reads for this example!
input_A = ['_','_','A','A','A','_','_','B','B','A','A']
input_B = [1.0, 1.264, 20.646, 14.346, 16.645, 327.5, 34.646, 343.97, 12.66, 147.2, 364.5454]
import pprint
pprint.pprint(accumulator(input_A, input_B), width=120)

结果如下：

$ python accumulator.py
{'A': [{'count': 3, 'mean': 17.212333333333333, 'values': [20.646, 14.346, 16.645]},
       {'count': 2, 'mean': 255.87269999999998, 'values': [147.2, 364.5454]}],
 'B': [{'count': 2, 'mean': 178.31500000000003, 'values': [343.97, 12.66]}],
 '_': [{'count': 2, 'mean': 1.1320000000000001, 'values': [1.0, 1.264]},
       {'count': 2, 'mean': 181.073, 'values': [327.5, 34.646]}]}

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d['A'][1]将是A的第二段，因为基于零的索引；）您似乎在第一列的标签上执行“groupby”来决定第二列的值组，对吗？我可以在回答中说明这一点……嗨，这项工作对我来说真的是最好的，谢谢你的帮助。我可以再问一个问题吗？我如何将每个分段的平均值和长度添加到分段值中，如{'values'：[20.646,14.346,16.645]，'mean'：1721233333，'length'：3}。对于平均值，您可以导入统计数据，并使用统计数据。如果你需要更多的细节，我会在这里开始一个新的问题，这里的评论不是用来问和回答单独的问题！祝你好运。非常感谢你，我开始明白我做错了什么。非常感谢你，这是一个非常干净和好的回答，让我理解！您好，当我尝试使用自己的数据时，我遇到了以下错误：TypeError:不支持+：“int”和“str”的操作数类型。似乎是关于mean=sum（values）/count计算，这是因为您需要先将

serieb

中的数据转换为float。您可以在第二个代码块中看到：数字周围没有引号。要将字符串列表转换为带有

serieb=[float（item）for item in serieb]

的浮点数列表，正如@Jasmijn所说，必须将传入文件转换为正确的类型。您可以通过为分组中的x赋值

values=[float（x[1]）

或作为文件加载的一部分来完成。换一个音符——如果你认为你的问题被回答了，你应该相应地标记答案；