Python 词典列表，以及词典中的词典

我想从字典列表中创建一个干净的数据帧，其中字典中键的值也可以是字典列表

以下是我的初步清单：

[ {'product_id':1, 
   'categories': [{'toy_id':'x1', 'sales':50}, {'toy_id':'x2', 'sales':50}], 
   'buyers': [{'buyer_id':'y1' , 'buyer_age':22}, {'buyer_id':'y2' ,'buyer_age':31}]}]

最初，我将列表转换为数据帧

list_pd = pd.DataFrame(list)

虽然这会将我的列表转换为一个数据框架，但有两列称为“类别”和“买家”，它们仍然是一个字典列表。我不知道如何将这些列转换为列，其中key name是列名，value在行中。我的最终结果如下：

____product_id____toy_id____sales____buyer_id____buyer_age

________1_________x1_______50_______y1__________22____
________1_________x2_______50_______y2__________31____

以下是我尝试过的代码（我正试图再次将以前的代码转换为数据帧，我想它可能会破坏字典）：

---

有人能帮忙吗？

一旦你像以前那样创建了

列表\u pd

，你就可以在列类别和买家上使用，然后从每个分解列创建一个数据框，保留原始索引，包括数据框和列“product\u id”，如：

s_cat = list_pd['categories'].explode()
s_buy = list_pd['buyers'].explode()
df_f = list_pd[['product_id']]\
              .join(pd.concat([pd.DataFrame(s_cat.tolist(), index=s_cat.index), 
                               pd.DataFrame(s_buy.tolist(), index=s_buy.index)], 
                              axis=1))
print (df_f)
   product_id toy_id  sales buyer_id  buyer_age
0           1     x1     50       y1         22
0           1     x2     50       y2         31

---

一旦您像以前一样创建了

list_pd

，您就可以在两列categories和buyer上使用，然后从每个分解列创建一个数据框，保留原始索引、两个数据框和列“product_id”，如：

s_cat = list_pd['categories'].explode()
s_buy = list_pd['buyers'].explode()
df_f = list_pd[['product_id']]\
              .join(pd.concat([pd.DataFrame(s_cat.tolist(), index=s_cat.index), 
                               pd.DataFrame(s_buy.tolist(), index=s_buy.index)], 
                              axis=1))
print (df_f)
   product_id toy_id  sales buyer_id  buyer_age
0           1     x1     50       y1         22
0           1     x2     50       y2         31

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您可以使用pandas功能：获取两个数据帧（类别和买家）并与pandas合并：

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您可以使用pandas功能：获取两个数据帧（类别和买家）并与pandas合并：

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@HamzaKhalid如果不希望索引中有重复的值，您可能希望在末尾使用

reset\u index（drop=True）

）谢谢你，本。另一个小小的补充：我的一个专栏不是词典列表，而是词典。我不能在此使用explode方法（因为explode需要一个列表）。你知道我如何把字典改成单独的列，以键作为标题吗？@HamzaKhalid我想你可以做

pd.DataFrame（list\u pd['col\u name'].tolist（），index=list\u pd.index）

？我想诀窍应该是在让熊猫加入之前（在制作list\u pd时）先把字典转换成列，像这样，如果没有确切的结构，很难说，因为有很多可能性；）也许可以问一个新的问题question@HamzaKhalid如果不想在索引中有重复的值，您也可以在末尾使用

reset\u index（drop=True）

）谢谢你，本。另一个小小的补充：我的一个专栏不是词典列表，而是词典。我不能在此使用explode方法（因为explode需要一个列表）。你知道我如何把字典改成单独的列，以键作为标题吗？@HamzaKhalid我想你可以做

pd.DataFrame（list\u pd['col\u name'].tolist（），index=list\u pd.index）

？我想诀窍应该是在让熊猫加入之前（在制作list\u pd时）先把字典转换成列，像这样，如果没有确切的结构，很难说，因为有很多可能性；）也许会问一个新问题

from pandas import json_normalize
categories = json_normalize(data,'categories','product_id')
buyers = json_normalize(data,'buyers')
pd.concat((categories,buyers),axis=1)

    toy_id  sales   product_id  buyer_id    buyer_age
0     x1      50       1          y1          22
1     x2      50       1          y2          31