从Python的sqlite3获取字段值列表，而不是表示行的元组

Python的模块总是返回元组列表，这真让人恼火！当我查询单个列时，我希望得到一个简单的列表

e、 g.当我执行

SELECT somecol FROM sometable

打电话

cursor.fetchall()

它回来了

[(u'one',), (u'two',), (u'three',)]

但我宁愿去

[u'one', u'two', u'three']

有办法做到这一点吗

data=cursor.fetchall()
COLUMN = 0
column=[elt[COLUMN] for elt in data]

---

我以前的建议column=zip*data[column]，如果数据是空元组，则会引发索引器。相反，上面的列表理解只创建了一个空列表。根据您的情况，提出索引器可能更可取，但我将让您自己决定。

考虑cursor.fetchall返回空列表的情况：

try:
    columnlist = list(zip(*cursor.fetchall())[COLUMN_INDEX])
except IndexError:
    columnlist = []

---

你真的不想这么做——任何你使用zip或列表理解的方法都只是消耗CPU周期和内存，而没有增加显著的价值。只要处理元组，你就会得到更好的服务

至于它返回元组的原因，这是因为这是fetchall的要求。

我使用pandas模块来处理类似表的内容：

df = pd.DataFrame(cursor.fetchall(), columns=['one','two'])

列“one”的值列表仅表示为：

df['one'].values

您甚至可以使用自己的索引进行数据引用：

df0 = pd.DataFrame.from_records(cursor.fetchall(), columns=['Time','Serie1','Serie2'],index='Time')

连接有一个属性

文件指出：

您可以将此属性更改为可调用属性，该属性接受游标和原始行作为元组，并将返回实际结果行。通过这种方式，您可以实现更高级的返回结果的方法，例如返回还可以按名称访问列的对象

要从SELECT（如id）返回单个值的列表，可以将lambda分配给row_工厂，该工厂返回每行中的第一个索引值；e、 g:

将sqlite3作为数据库导入 conn=db.connect'my.db' conn.row_工厂=lambda光标，行：行[0] c=连接光标 ids=c.execute'SELECT id FROM users'.fetchall 这会产生如下结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6] # etc.

也可以直接在光标对象本身上设置行工厂。实际上，如果在创建光标之前未在连接上设置行工厂，则必须在光标上设置行工厂：

c=连接光标 c、 行\工厂=lambda游标，行：{'foo'：行[0]} 您可以在游标对象的生命周期内的任何时间点重新定义行工厂，并且可以将行工厂取消设置为“无”，以返回基于元组的默认结果：

c、 行工厂=无 c、 执行“从用户中选择id”。获取所有[1,2,3]等。

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现在，您不必处理元组、pandas或以上任何一个不起作用的元组。

我从以下内容开始，这给了我相同类型的元组列表：

video_ids = []

for row in c.execute('SELECT id FROM videos_metadata'):
        video_ids.append(row)

…因此，为了解决它并得到我期望的列表，我只需显式地拉出返回元组中的第一个元素

video_ids = []

for row in c.execute('SELECT id FROM videos_metadata'):
        video_ids.append(row[0])

对于我来说，这似乎是一个很简单的解决方案，每个OP的问题都有一个单独的专栏，也许这在某种程度上是我没有想到的简单化。不知道它如何扩展，但运行速度足够快，可以处理我拥有的5000多个条目，而不需要太多的31ms，我们这里讨论的是SQLite，所以想必这不会处理数以百万计的行。

cursor.fetchall返回[u'one'，u'two'，u'two'，u'two'，]

如果您想要[u'one'，u'two'，u'three'，请使用以下命令：

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[x[0]代表游标中的x.fetchall]

惯用还是噱头？它健壮吗？对于lenfoo的哪些值，zip*foo保证不会被破坏？太好了。columnlist=listzip*cursor.fetchall[COLUMN_INDEX]Jeremiah我想你应该注意~unutbu的警告！我认为在我们的回答中出现了一些竞争条件。它们都坏了！~unutbu’s和我下面的答案都很好。简单且最好。我不知道为什么不接受这个答案！谢谢：我在这个问题第一次发布并解决后很久才回答了这个问题。至于接受与否，我很高兴它能帮上忙！为什么这不是答案？顺便说一句，谢谢@DarraghEnrightFWIW，不幸的是，你不能删除我尝试过的一个被接受的答案，但是这个答案对于现代python来说肯定是正确的。它不是答案，因为我已经多年没有在这里看过了。现在是了！对于现代python，请参见下一个答案。

video_ids = []

for row in c.execute('SELECT id FROM videos_metadata'):
        video_ids.append(row[0])