Python 如何修改除特定列索引之外的每行中的Numpy 2D数组？

这就是我现在所做的，以实现我想要的

In: 
a=numpy.zeros((3,2))
a[range(a.shape[0]),[0,0,1]] = 1
a
Out:
array([[ 1.,  0.],
       [ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])

如您所见，我使用

range

函数来选择a中的所有行。有没有其他更干净的方法来选择每一行？

执行这个特定的操作可以更干净地完成，因为您只需构建一个热数组，在

numpy

中有“干净”的方法来执行此操作。我推荐@MartinThoma的一个：

a = np.eye(2)[[0,0,1]]

此外，大多数机器学习软件包都有自己的一种热编码方法，这种方法甚至比这种方法更有效和“干净”，因为机器学习是一种热编码的最常用方法

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但是，在进行这种奇特的索引时，通常不可能消除

范围

坐标。当您想要将表示扩展到二维以外时，没有一种清晰、明确的方式来表示该操作，而这种方式不会让您感到困惑。一次在两个以上的维度上工作是

numpy

Cleaner的全部意义，就像在更少的字符中一样？不，我的意思是像内置机制一样。例如，当我们使用不带数字的

：

时，它可以选择整个维度。我不能让它在这里工作。是否有其他运算符用于此目的？不，没有。这是选择这3项（（0,0）、（1,0）和（2,1））的正常方式。它是纯简单的

advanced

索引，有两个匹配列表。