Python 检索多个数据帧上的唯一列名，并将所有列名追加到列表中

任务描述

我想跨多个数据帧检索列名，并将唯一的名称附加到列表中。下面的代码将第一个列名附加到列表中，但我不确定如何检索剩余数据帧的不同列名并将其附加到

desiredlist

。任何想法都会很棒

alldf = [df, df1, df2, df3, df4]

for index, dataframe in enumerate(alldf):
    desiredlist = []
    a = dataframe.columns.values.tolist()
    desiredlist.append(a)

数据帧示例

  df

       ID    AA  TA  TL
Date                      
2001  a   1.0  44  50 

df1

       ID    AA  TM  TP
Date                      
2001  a   1.0  44  50 

df2

       ID    TP  TZ  TK
Date                      
2001  a   1.0  44  50 

df3

       ID    AA  TA  TG
Date                      
2001  a   1.0  44  50 

df4

       ID    AB  TT  TQ
Date                      
2001  a   1.0  44  50 

列出所需的输出

所有列名跨多个数据帧输出，但仅显示一次

desiredlist = ['AA', 'TA', 'TL', 'TM', 'TP', 'TZ', 'TK','TG', 'AB', 'TT', 'TQ']

---

您可以遍历列表“a”，并添加尚未添加到“desiredlist”的值。 我想这就是你想要的

alldf = [df, df1, df2, df3, df4]
desiredlist = []
for index, dataframe in enumerate(alldf):

    a = dataframe.columns.values.tolist()
    for column_name in a:
        if not column_name in desiredlist:
            desiredlist.append(column_name)

---

您可以遍历列表“a”，并添加尚未添加到“desiredlist”的值。 我想这就是你想要的

alldf = [df, df1, df2, df3, df4]
desiredlist = []
for index, dataframe in enumerate(alldf):

    a = dataframe.columns.values.tolist()
    for column_name in a:
        if not column_name in desiredlist:
            desiredlist.append(column_name)

可以使用填充集合，然后获取唯一的列名

例如：

df1 = pd.DataFrame({'A':[1], 'B':[2]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[1], 'C':[2]})
df3 = pd.DataFrame({'D':[1], 'E':[2]})
df4 = pd.DataFrame({'D':[1], 'B':[2]})

unique = set()
for d in [df1, df2, df3, df4]:
    unique.update(d)
print(unique)

印刷品：

{'A', 'D', 'C', 'E', 'B'}

可以使用填充集合，然后获取唯一的列名

例如：

df1 = pd.DataFrame({'A':[1], 'B':[2]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[1], 'C':[2]})
df3 = pd.DataFrame({'D':[1], 'E':[2]})
df4 = pd.DataFrame({'D':[1], 'B':[2]})

unique = set()
for d in [df1, df2, df3, df4]:
    unique.update(d)
print(unique)

印刷品：

{'A', 'D', 'C', 'E', 'B'}

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